麻省理工学院（MIT）不信任一篇于2024年底公开于arXiv平台的人工智能创新论文，并已请求平台将该论文标注为撤回。该论文由当时MIT经济系博士生Aidan Toner-Rodgers撰写，题目为《Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Product Innovation》，内容主张人工智能工具能在美国一家大型研发实验室的随机实验中，提升科学家于材料发现及专利申请等领域的成果。
该论文宣称，应用人工智能工具后，科学家的材料发现数量增加44%，专利申请数量提升39%，下游产品创新也提升17%，并强调人工智能对高产能科学家产出效果特别显著。此外，研究还提到，人工智能工具自动化大量创意生成任务，使研究人员能更专注于评估与选择有潜力的材料，但高产能科学家受益最为明显，低产能科学家则未见显著成效。
该论文发布后，在国际学术界及人工智能产业界引发关注，被视为人工智能促进科学创新的重要研究。然而，2025年初MIT接获针对该论文数据真实性及研究方法的质疑，校方依据纪律委员会（Committee on Discipline，COD）程序，启动不公开内部审查。审查结果出炉后，MIT公开声明，表示无法信任该论文的数据源、数据可靠性与研究结论，认为该论文持续公开可能违反arXiv的规范。
MIT已向arXiv发函，请求将论文标注撤回，并同步通知该论文曾提交的学术期刊《Quarterly Journal of Economics》。根据arXiv政策，仅论文作者本人能申请正式撤稿，MIT无法直接进行撤回，该论文作者目前已非MIT学生，曾于论文中被致谢的教授也公开声明，对该论文的数据源与研究结论不具信心，呼吁学界及产业界在讨论人工智能对科学创新的影响时，应避免引用相关内容。
MIT重申维护学术诚信为核心价值，并持续强化数据审查与研究流程管理，以确保学术研究记录的正确性与公信力。
