随着人工智能技术的迅速发展，麻省总医院布莱根分院与哈佛医学院合作开发了一款名为“FaceAge”的应用程序。该程序利用脸部照片来预测实例的生物年龄，并作为健康状况的指标。这款应用程序不仅是个有趣的工具，它还可能成为未来医疗诊断的重要辅助工具。

“FaceAge”的主要开发者、哈佛医学院的放射科医生Dr. Raymond Mak及人工智能医学计划负责人Hugo Aerts博士表示，这项技术能够识别脸部特征，并通过深度学习算法分析多维脸部特征来判断一个人的健康状况。研究显示，脸部的老化速度如果超过实际年龄，可能预示着潜在的健康问题，特别是在癌症患者中，脸部看起来比实际年龄老约5年的患者存活率较差。

这款应用程序的推出，正值脸部识别技术在医疗领域蓬勃发展的时期。自2022年以来，许多脸部扫描技术相继问世，这些技术不仅能够诊断疾病，还能改善患者的治疗效果，甚至预测早逝的风险。

然而，随着这些技术的普及，伦理问题也随之而来。麻省理工学院的机器学习助理教授Malihe Alikhani指出，这些技术的快速进入医疗领域，让人担心其安全性和有效性。她强调，应该确保这些技术能够真正造福患者，而不是仅仅成为一种商业工具。

脸部表情和健康状况之间的关联早已为人所知。研究表明，人类的脸部特征能够反映出内部健康状况，这一点在历史上已经被广泛认可。科学家们发现，脸部的红润程度通常与健康状况有关，而压力和生活方式的不同则会影响脸部的老化程度。

目前，FaceAge仍在研究阶段，尚未对外开放，但正在招募健康志愿者以关注日常及历年面貌变化。未来，这项技术有望帮助医生更好地诊断疾病，并根据患者的独特生物学特征来制定个性化的治疗方案。

（首图来源：shutterstock）