美国伊利诺伊大学研究团队开发出人工智能系统,能够通过检查3D打印零件,关注回制造该零件的特定机器。研究人员表示,即使是相同型号的3D打印机,使用相同设置和材料制造相同零件,每台机器都会留下独特的“指纹”,AI能以98%准确度识别。这项技术只需要零件表面1平方毫米的智慧手机照片就能完成关注。研究团队测试了来自6家公司、21台3D打印机制造的9,192个零件。

AI识别3D打印机“指纹”达98%准确度

研究团队由伊利诺伊大学香槟分校格兰杰工程学院(Grainger College of Engineering)的机械科学与工程教授Bill King领导。King教授表示:“我们仍然对这项技术的效果感到惊讶,我们可以在两台相同的机器上打印相同的零件设计,但每台机器都会留下独特的指纹,AI模型能够追溯到具体机器。”

这项技术的核心在于AI能够识别每台3D打印机在制造过程中留下的微细特征。即使制造商宣称机器规格完全相同,实际上每台设备在机械精度、温度控制、材料流动等方面都存在细微差异,这些差异会在打印对象表面形成独特的纹理模式。

供应链管理与品质控制新工具

研究团队指出,这项技术主要应用于制造业的供应链管理和品质控制。King教授解释:“现在可以确定某个对象确切在哪里以及如何制造,不必再单纯相信供应商的说辞。”

对于3D打印机制造商而言,这项技术能确保修户遵循特定的机器、流程和工厂程序,以在整个打印生产过程中达到预期的品质水平。企业可以验证供应商是否真的按照合约要求使用指定设备和流程进行生产。

研究显示,该AI系统能够识别四种不同制造工艺的零件,涵盖消费级到工业级的各类3D打印机。这意味着从桌面型FDM打印机到高端工业级SLA设备,都无法逃过这套系统的关注。

执法部门或可追查非法3D打印物品

除了制造业应用,研究人员提到这项技术还可用于“关注非法物品的来源”。虽然研究团队没有详细讨论刑事调查的应用,但这项技术对执法部门具有重要意义,特别是在处理3D打印枪械等非法物品时。

随着3D打印技术普及,非法制造武器和其他危险物品的案例日益增加。传统调查方法难以关注这些物品的制造来源,而这项AI技术提供了新的追查手段。执法部门可能通过在犯罪现场发现的3D打印枪械或其他物品,追溯到具体的打印设备和操作者。

King教授表示:“世界上有数千台3D打印机,数千万个3D打印零件被用于飞机、汽车、医疗设备、消费产品和其他许多应用中。每一个零件都有可以用AI检测到的独特特征。”这意味着几乎所有现有的3D打印机都可能被这套系统识别。

技术发展预示监管新方向

这项研究反映了3D打印技术发展带来的双重影响。一方面,精确的关注能力有助提升制造业品质控制和供应链透明度;另一方面,也为政府监管和执法提供了新工具。未来可能会看到更多针对3D打印设备的监管措施,要求制造商配合执法部门创建关注机制。

随着AI技术持续进步,预计这套系统的准确度还会进一步提升,识别范围也可能扩展到更多类型的制造设备。

来源:Tom's Hardware