社交媒体平台X（前身为Twitter）24日宣布将启动一项新试验，利用其社交媒体注解系统（Community Notes）来识别受到不同观点用户广泛喜爱的贴文。
这项试验将由选定的社交媒体注解贡献者参与，他们将对正在获得赞好（Likes）的贴文进行评分，并提供他们喜欢或不喜欢该贴文的原因。这一新功能旨在促进跨观点的共鸣，并提升内容的可见性。
这一系统类似于社交媒体注解的事实核实机制，并采用了桥接算法，旨在寻找通常持不同观点的用户之间的共识。当意见相左的用户都认同某一事实核实的准确性时，该注解将被公开。尽管X的系统曾因无法迅速应对平台上大量的错误消息而受到批评，但这一理念已被Meta采纳为事实核实的替代方案。
从今天开始，社交媒体注解的贡献者将在看到某些贴文获得赞好时，收到新的提示，并能够对这些贴文进行评价和反馈。X表示，这一实验可能会提高人们对广泛共鸣的认识。社交媒体注解的官方账号在一则贴文中指出：“人们常常感到世界分裂，但社交媒体注解显示，即使在有争议的话题上，人们也能完成共识。这一实验性的新功能旨在揭示能够桥接不同观点的想法、见解和意见。”
这一举措不仅是对X现有社交媒体注解平台的延伸，还旨在将其从单纯的事实核实工具转变为帮助挖掘受到不同用户群体欣赏的高质量贴文的工具。X还计划引入AI生成的社交媒体注解，以加快和扩大事实核实的速度，并确保AI生成的注解经过与人类提交相同的审核过程，以确保准确性。
Community Notes show when they're found helpful by people who normally disagree. What if we could do the same for posts, recognizing posts that are liked by people who normally disagree? We've heard requests for this for years since launching Community Notes, and we're starting a…
— Community Notes (@CommunityNotes) June 5, 2025
（首图来源：Unsplash）
