微软发布了一款多代理人工智能系统Magentic-One，针对跨领域、开放式网页与文件操作任务设计，并且已经在GitHub向开发人员和研究人员开源。该系统是以Microsoft AutoGen框架为基础，允许多个代理相互协作完成复杂任务，并能够在程序开发、数据分析和研究等领域发挥作用，推动人工智能技术在工作和日常生活中的应用。
Magentic-One采用多代理架构，由主导代理Orchestrator负责规划任务、关注进度，并且分配具体子任务给其他4个代理。不同代理各自拥有不同专长，包括从本机文件中截取资讯、操作网页浏览器，以及编写和执行Python程序代码等。Magentic-One高度模块化即插即用的设计，使其可以根据开发者需求灵活添加或是移除代理，以更自由地配置系统应对多样化任务。
在任务管理方面，Magentic-One内的Orchestrator是重要角色，运用了双循环机制来处理复杂任务，外循环负责整体任务的计划，而内循环则专注于关注进度，并在必要时重新分配代理，确保任务最终能够顺利完成。Magentic-One具有自适应的任务管理流程，因此系统有能力处理多步骤，甚至是需要动态调整的任务，即便遭遇到意外，Magentic-One也能够在调整之后继续完成任务。
为了避免系统在执行过程中发生不可逆的操作，Magentic-One具有多重检查机制，以确保高风险的操作皆经过严格监控，在设计上，Orchestrator遵循最小权限原则，必要时会暂停操作并寻求人工介入。微软也对Magentic-One进行多种安全测试，包括对潜在攻击和有害内容的防护，以减少系统使用过程中可能出现的风险。
微软在开源Magentic-One的同时，也发布相对应的评估工具AutoGenBench，供开发者在控制变量和隔离环境下进行系统测试，确保该系统的稳定表现。微软表示，未来人工智能技术的发展方向，不会只是提供建议，还会逐渐转向协助用户完成复杂任务。随着Magentic-One的开源，并应用于不同场景，Magentic-One将有助于在不同领域中推进自动化的发展。
