人工智能（AI）运算芯片耗电量惊人。全球最大芯片代工厂台积电今天在硅谷研讨会揭示新策略，希望用AI驱动的设计软件，将AI运算芯片能源效率提升约十倍。
路透社报道，台积电为英伟达（Nvidia）等客户的芯片代工制造商，展示一系列有望完成目标的方法。以英伟达现行旗舰AI服务器为例，高负载下耗电量可达1,200瓦，若持续运转，相当于千户美国家庭用电量。
台积电期望新芯片设计完成能源效率的突破：通过将多个具备不同技术的“晶粒”（chiplet，即小型芯片）封装集成在同一个运算模块中，以突破现行能效瓶颈。
不过，为了运用这些新技术，芯片设计公司越来越倚重AI驱动的设计软件。业界主要供应商益华计算机（Cadence Design Systems）与新思科技（Synopsys）今天也同步推出与台积电深度合作开发的新工具。这些AI设计软件在部分复杂设计环节甚至优于人工工程师，不仅找到更佳解决方案，效率更大幅提升。
台积电3DIC设计方法论部门人员在演示文稿会指出：“这有助于最大化发挥台积电技术。我们发现非常有用，原本工程师需耗时两天的任务，AI软件仅需5分钟即可完成。”
路透社报道指出，现有的芯片制造方式正触及极限，例如电学连接芯片间传输数据。
Meta Platforms基础设施团队工程师维拉拉加文（Kaushik Veeraraghavan）表示，未来如芯片间光学连接等新技术，必须具备足够稳定性，才能应用于大型数据中心。他强调：“这不仅是工程问题，更是根本的物理问题。”
（首图来源：台积电）
