川普政府推翻许多拜登政府时代的施政，不过有一项倒是延续了，那就是拜登时代为了对抗中国在关键矿物领域的影响力，美国国防部推动用人工智能预测来提高关键矿物价格透明性的计划，如今，这项计划已经有30家相关企业参与。

美国国防部“国家安全公开价格探索”（Open Price Exploration for National Security）人工智能计划的立意在于，考量矿业投资受到国际矿物价格影响很大，当目标矿产大宗价格下跌，许多矿场投资计划会变得商业上不划算而直接胎死腹中，这对美国想要创建中国以外的安全关键矿物来源相当不利，因此，若能预测未来矿产价格，很多因为目前矿产价格太低而打退堂鼓的矿场投资可能起死回生。

这项计划由美国国防部国防高等研究计划局（DARPA）与美国地质调查局（United States Geological Survey）负责，计划雇佣外包承承包商打造人工智能模型，来创建某项金属矿物的“结构价格”，借以增加价格的透明性与预测性。

该计划并没有在川普大举推翻拜登时代政策，以及政府大砍开支中遭砍除，如今已经有30家企业加入关键矿物论坛（Critical Minerals Forum）成为第一批用户，有矿业公司、使用关键矿产的制造商，以及投资机构等，其中包括德国汽车大厂大众、铜矿企业South32、稀土生产商MP材料（MP Materials）、以及军武厂雷黑科技。

人工智能能计算特殊情况

关键矿物论坛将以其人工智能模型，让会员与更多欧美矿产签约采购，来降低会员对中国的依赖，人工智能计算金属在劳工、处理费用等因素下合理的价格应该是多少，并排除中国倾销压低市场价格的市场操控行为，让买卖双方都能了解合理的价格。

一些交易已经成形，美国内华达州官员表示将与关键矿物论坛合作使用其人工智能模型来吸引炼铜业投资该州，美国仅有2炼铜厂，使得半数铜需求都须进口，这是国防安全战略上的一大缺口。

该计划的效果受到质疑，毕竟人类的智慧往往无法超过自由市场，人工智能可以吗？但是该计划的主要目标，不是铜、铝这种大量交易，市场很容易找到平衡价格的项目，而是较少交易、很容易遭到有心人操控价格的金属，借此打破操控者设下的迷雾。

人工智能也能计算特殊情况，例如，可以让人工智能试算，若川普对印尼的镍课征100%关税，那2028年的供需状况将会如何？这将可帮助投资人决定要不要投资美国镍矿，或是购买镍矿的镍产出期货，不论中国如何倾销，川普是否反倾销，都能算出一个参考结果，方便企业做风险管理应对措施。

唯一的问题是：这到底准不准？机器学习用来预测油价已经实行有些年头，但是从来未能很准确，预测矿产价格是否会步上此后尘？尤其是想预测交易较少的项目，也就是说用来训练的数据更少、更不完整，最终效果如何？是证明人工智能胜过人脑，或是反而会证明人脑还是胜过人工智能，就看该平台的实际表现了。

（首图来源：Air Force Staff Sgt. John Wright, DOD, CC BY 4.0, via Wikimedia Commons）