AWS最近推出Agentic AI IDE Kiro，与Cursor、Windsor、Firebase Studio和Copilot等其他开发工具竞争，吸引开发人员采用。Kiro的核心技术基于Claude Sonnet 4.0，其规格驱动开发 (Spec driven development) 彻底改变软件工程流程。近日有不同实测试用AWS Kiro进行开发的内容，更有Youtube实测片吸引近百万观看次数。以下撮要近期实测对Kiro的评价。
实测普遍认同Kiro用户界面设计相当漂亮，代码及工具栏清晰条理。Kiro支持多用户同时并行协作，减少团队分工优次令开发滞延的问题。不过有个别评测反映服务负荷过大，令操作上偶尔有延迟问题，并认为这是新推出产品的常见问题。
Kiro最大的不同之处在于它鼓励开发者从需求文件（requirements MD file）开始，而不是直接进入编码。这份文件定义了用户故事 (user story) 和接受条件。当需求文件确定后，便可以转向设计文件，详细列出组件结构、测试策略及错误处理策略等实现细节。最后，这两个文件将结合生成实施计划，每个任务会厘清AI需要编写的代码，开发者只需点击IDE中的按钮即可开始。
测试者认为，这个IDE的设计对于构建严谨项目或团队协作而言显得十分合理。Kiro的设计理念显然是为了迎合企业级开发者的需求，因此尤其重视设计文件和代码品质一致性。
在自动 (autopilot) 模式下，Kiro能迅速将构思转化为可运行的代码，实现快速迭代，并专注于全局视角，让开发效率达到最大化，特别适合用于基础组件的实施，如数据模型和基础设施代码。相对而言，监督 (supervised) 模式则强调协作控制，Kiro在作出改动前会展示计划并等待明确的批准，用户可以清楚地看到每一步的具体操作，并通过方便的按钮接受或拒绝提出的更改，确保开发过程的透明性和控制力。
Kiro现在在初推出阶段，为闭源解决方案，并由Claude驱动，未来计划提供其他模型。AWS目前提供免费使用，最近更有实测成功以Kiro开发出人力资源部门适用的AI履历排名系统，足见绝对值得体验一下。至于Kiro能否撼动Cursor地位，仍需时间验证。
