微软发布新版本人工智能多代理开发框架AutoGen v0.4，开发团队在这次更新重新设计了核心架构，把焦点放在解决架构灵活性、多语言支持以及可观测性不足的问题。新版框架强化了多语言互通功能，现阶段支持Python与.NET程序语言，并提供多项开发者工具，提升开发者构建多代理系统的效率。
AutoGen是开源人工智能代理开发框架，其目标让开发人员通过组合多个代理程序，创建生成式人工智能应用程序，让代理程序能够彼此对话完成任务。AutoGen的应用领域涵盖数学、程序开发、问题解答、供应链优化和即时决策等。
AutoGen v0.4采用全新的分层架构设计，包含核心API、任务导向的高层框架AgentChat，还内置模块并支持社交媒体开发的扩展功能。核心API提供了稳健的事件驱动基础，让开发者能设计灵活的多代理工作流程。AgentChat可简化互动式应用的开发，添加流媒体消息处理、任务状态保存与恢复等功能，并保持与AutoGen v0.2的兼容性。此外，扩展模块支持集成Azure执行器和OpenAI模型等工具，使系统更具弹性以满足不同需求。
针对开发者对系统可观察性和调试功能的需求，AutoGen v0.4提供了内置的度量指标关注、消息关注和调试工具，并支持OpenTelemetry标准，让开发者能更简单地掌握代理间的互动细节和问题。框架的异步消息传递和事件驱动设计，则可支持长时间运行或高复杂度任务的应用，使代理系统的运行效率更好。
微软也重新设计了AutoGen Studio，这是一个针对快速设计应用原型而打造的低程序代码开发界面。新版工具提供即时代理更新、执行过程控制和消息流程可视化等功能，并加入拖放式设计界面，让开发者能以简单的方式构建和管理多代理系统。
微软强调，虽然AutoGen v0.4进行全面的架构调整，但仍保留与前一版本的兼容性，开发者可简单升级现有应用。微软计划拓展更多程序语言的支持，推出更多内置应用和扩展模块，同时鼓励社交媒体参与扩展模块开发，促进开放生态系的发展。
