若说企业的数码核心是成就的象征，那大型主机（Mainframe）无疑是过去几十年最闪耀的存在。然而，当世界进入云计算与生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）驱动的年代，曾经的荣耀逐渐变成了无形的桎梏。
这场从“稳定”到“敏捷”的变革，正在Transamerica、高盛集团（Goldman Sachs）、Visma Enterprise与Allianz Technology等全球领导企业之中悄悄上演。他们如何拆解旧有系统、重塑未来版图？Amazon Web Services (AWS) 正是这场转型背后的重要推手。
本文将以这四个世界级案例为引，深入剖析大型主机现代化的真实旅程，并解析AWS如何成为企业重启增长引擎的关键力量。
高盛资产管理部门累积超过30年的技术债，核心系统依赖FIS InvestOne与自建的COBOL编排层。然而，随着交易量与数据需求爆炸式增长，单一大型主机环境无法再满足扩展需求。
经过审慎评估，高盛选择通过模拟器技术重新平台化，将工作负载从大型主机转移至AWS Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)，并搭配AWS Elastic Block Store (Amazon EBS) 与Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 创建全新的云计算架构。通过跨区域灾难恢复设计与AWS Disaster Recovery Service保护关键数据，高盛成功突破扩展瓶颈，同时保有敏捷转型的弹性。
这场转型证明，借助AWS云计算平台，即使是全球级金融巨头，也能在短期内打破大型主机的增长天花板，为未来数码创新铺路。
百年历史的保险与投资领导者Transamerica，面临着庞大而复杂的大型主机系统，涵盖超过450个应用与4,000个批次流程。原先尝试手动重写小型系统却因耗时过长而失败，促使他们转向以自动化为核心的现代化路径。
Transamerica采用AWS Blu Age自动化重构方法，通过程序代码依赖图分析、功能模块分解与模型转换流程，将COBOL程序代码自动转换为Java，并以无服务器架构在Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 上运行。配合AWS Identity and Access Management (AWS IAM) 强化访问安全性，Transamerica仅花十四个月即完成九成大型主机负载的现代化，并在过程中提升了30%夜间批处理性能。
这段历程突显出，选对自动化工具与正确的现代化策略，能让企业在维持业务连续性的同时，大幅缩短转型时间，摆脱大型主机的束缚。
在竞争激烈的企业市场，Visma Enterprise必须以极快速度转型。他们初期尝试自动转换COBOL程序代码，但因品质不佳而延误项目进度，最终决定改采AWS Mainframe Modernization重新平台化策略，保留业务逻辑仅更换技术底层。
通过AWS Direct Connect连接既有数据中心，搭配Amazon FSx与Amazon ElastiCache for Redis等现代化服务，Visma仅用九个月便完成大型主机迁移与系统上线，基础设施成本即刻下降55%。
另一边，Allianz Technology则采取稳健的分阶段策略，选定德国安联子公司作为试点，逐步推进全球现代化。利用AWS多可用区（Multi-AZ）架构与业务连续性计划，确保任何地区故障都不影响保险服务运行，展现出即便是超大规模运算需求也能在AWS云计算顺利运行。
这四个案例横跨金融与企业领域，揭示了大型主机现代化的共同关键要素：
大型主机曾是企业数码基础，但在云计算时代，它已逐渐成为创新路上的重担。高盛、Transamerica、Visma Enterprise与Allianz Technology的实践证明：选择AWS，不仅是技术迁移，更是企业心态的革新。
在AWS云计算平台的支持下，企业能以更低的成本、更高的弹性，从传统中突围，走向更敏捷、更创新的未来。现代化不再是选项，而是成为面对全球竞争不可或缺的生存之道。
