能源管理及自动化领域的数字转型法商施耐德电气Schneider Electric，宣布与NVIDIA合作优化数据中心基础设施，以推动边缘人工智能（AI）和数字孪生物科技术的创新发展。
随着AI被逐步导入到各产业、各应用场景中普及，而运行AI所需资源远高于传统运算，使得业界对于数据处理性能的需求呈现指数增长。AI的兴起为数据中心的设计和运行带来重大变革与更高的复杂度，因此数据中心急需导入兼具能源效率及可扩展性的设备。施耐德电气将基于在数据中心基础设施的专业知识，与NVIDIA先进的AI技术结合，推出首个通用的AI数据中心参考设计。
在合作的第一阶段，施耐德电气将针对NVIDIA加速运算集群推出尖端数据中心的参考设计，可用于数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计及生成式AI。施耐德电气也将致力于研发高功率配电、液体冷却和控制系统，确保极高密度的集群依然能简单调试、可靠运行。通过本次合作，施耐德电气期望为数据中心提供必要的工具和资源，帮助基础设施无缝导入不断发展与更新的AI解决方案，在提高部署效率的同时，确保设备在整个生命周期都能可靠地运行。
应对AI工作负载不断变化的需求，此参考设计将为数据中心内运行的NVIDIA加速运算提供强大框架，同时优化性能、可扩展性及可持续发展性。合作伙伴、工程师及数据中心管理者能将此设计应用于现有的数据中心机房，例如支持高密度AI服务器部署，也能用于建造液冷AI集群全面优化的新数据中心。
NVIDIA超大规模与高性能计算部门副总裁Ian Buck表示，“通过与施耐德电气合作，我们得以推出使用新一代NVIDIA加速运算技术的AI数据中心参考设计，更提供企业挖掘AI潜力所需的基础设施，推动各产业的创新和数字转型。”
