人工智能（AI）界近期出现“新摩尔定律”，不再只靠硬件升级，而是加强计算效率和模型指数增长。美国资深媒体人Maxim Lott研究，AI智商（IQ）一年多来每月增长约2.5点，显示AI智力以可控速度不断提高。
Lott主修经济学与数学，他自己的AI关注研究指出，顶尖AI智商从中等80几分上升至约130，相当于高中辍学生与大学数学系学生的差距。更令人惊讶的是，2024年5月以来，挪威门萨（Mensa）测试得分超过140分，ChatGPT Pro甚至获148高分。
这引发AI发展的更多讨论。Lott预测，AI在2027年前智商测试可达颠峰，现在AI辅助性较高，取代性较低。但即使AI超越人类智商，仍需面对许多挑战，才能拥有类似人类的主动性。
AI快速发展，业界也在寻找新衡量标准和界面，以适应变化。IBM研究员Peter Hess指出，基于AI的基础模型有潜力分析管理现代电网，对解决能源消耗问题很重要。AI将来不只是硬件进步，也能提高智能和效率。
2026年的AI发展应会更快，业界须重新思考如何衡量和应用新技术。
（首图来源：shutterstock）
