面对当前人工智能市场的快速发展，包括AMD、英特尔等企业对此也正在积极寻求对人工智能软件公司收购、投资和合作，以进一步能与能与英伟达 (NVIDIA) 的CUDA竞争。

英伟达全球数据中心AI芯片市场占有率超过90%，AI热潮使英伟达H100 AI芯片尽管价格不菲，仍供不应求。接下来Blackwell核心架构GB200 GPU仍会延续趋势。

CUDA运算架构软件被认为是英伟达拿下主导地位的主要贡献者。为了运行数千或数万个原本不是为AI开发所设计的大规模GPU集群，并行计算平台CUDA这样的运算架构软件就扮演关键角色。英伟达开发CUDA运算架构软件，并将其提供给开发人员和研究人员长达20年，虽为英伟达拿退市场领先地位，但也让英伟达面临一些风险，例如近期在法国就面临反垄断调查。面对庞大商机，对手AMD和英特尔也努力减少依赖CUDA，寻找可并购、投资、合作的对象。

为了摆脱严重依赖英伟达CUDA，英特尔、高通、Google和三星2023年9月成立UXL基金会，目的就在致力开发支持各类AI芯片的软件和工具，对抗较封闭的英伟达CUDA运算架构软件。英特尔也携手Naver，AI芯片Gaudi的基础上构建AI SW生态系统。

近期震撼业界的消息，就是AMD以6.65亿美元收购欧洲最大私人人工智能研究中心SiloAI，AMD欲强化AI软件能力。总部位于芬兰赫尔辛基的ShiloAI，是以市场为导向的定制化AI公司，专长为云计算、嵌入式和端点AI运算。收购SiloAI后，AMD能于产品组合添加多语言语言模型和定制化AI解决方案。

AMD与KT还参与AI创业公司More的2,200万美元投资，提供AI基础设施以取代CUDA。微软与OpenAI于2019年开发人工智能应用软件Triton，最初仅适用NVIDIA GPU，现在也支持Intel Gaudi和AMD MI300 GPU。Meta自研AI芯片MTIA还采Triton，成为潜在竞争对手。

各厂商积极动作，可看出因AI庞大商机，继数据中心AI芯片，下个战场就是如何取代英伟达CUDA运算架构软件。如英特尔首席执行官Pat Gelsinger所说，谁能与CUDA竞争，就有机会取得发言权。

(首图来源：科技新报摄)