AI与机器人，未来注定要与人类共处，解决劳动力不足的问题，且可能比人类工作者更有效率。但相较AI发展，机器人似乎没有那么顺利，专家点出问题，表示要做到类人类的机器人，比训练AI大型语言模型还要难上好几倍。
我们期待终有一天，机器人可以帮我们做所有无聊家务，在我们做不动家事的那一天，机器人可以陪伴我们，兼任护理人员。然而，即使最近大型语言模型和生成式AI系统浪潮为人机互动开辟新的机会，但在研究实验室之外，实体机器人仍然局限于工厂和仓库，家用机器人则只限于吸尘器。
英国政府机器人计划负责人承认，自1950年代以来，相较运算和软件领域的进步，机器人发展惊人的慢，关键在于，为聊天机器人提供支持的大型语言模型，是根据从网络上收集的大量数据集进行训练的，但机器人需要根据物理收集的数据进行训练，为机器人创建庞大数据库，远比从网络上收集困难得多。
AI机器人缺乏实体数据现行机器人设计通常从手开始，因为机器人许多应用案例，依赖于能够精确而熟练的处理事物，且不会损坏物体，人类在这方面非常擅长，人类的手臂可以举哑铃，也可以做精细且轻柔的动作，人类也拥有出色的触觉感知能力，相比之下，机器人就很难做到。
也就是因为如此，ChatGPT等文本生成器背后的大型语言模型，可以在网络上共享的庞大人类语言语料库上进行训练，但是很难获得有关摘草莓或吃草莓的感觉的数据，因此大型语言模型可以告诉你如何拧紧螺栓或系鞋带，但AI机器人本身无法执行这些任务。
机器人应用仅限受控环境然而，唯有通过物理互动，机器人才能真正理解环境。专家认为，机器人可能很快可以应用在物流、汽车工厂等严格管控的环境，但进入家庭或公共场所是另一回事，一个主要挑战是安全性，因为在工厂里，机器人是与训练有素的工人互动，如果机器人在公园里，很难预期它会如何与孩子们以及一般人互动。
专家认为，机器人可能只会发生在工业环境中，零售业或是服务业，但那种人们期待的多功能家庭机器人，可以洗碗、洗衣服和遛狗的机器人，还有很长的路要走。至于看护机器人就更不用提了，这些角色最好还是带有人情味。
通用类人机器人是终极目标许多AI专家认为，对于通用AI的未来，没有机器人技术就不可能实现，只有具有物理形式的AI，才能真正理解人类的世界，就像如果没有我们自己的身体，人类智能就不存在一样。
最早提出各种炫目应用的机器人公司波士顿动力也坦言，有用的类人机器人时代已经到来，但通往真正通用类人机器人的道路将是漫长而艰难的，还需要很多年才可能实现。因此，在AI时代，可能需要重新定义家庭看护者的价值，这类工作需要更多精细动作与情感投入，将是科技最难取代的角色。
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