随着数字政策办公室于今年4月15日发布《香港生成式人工智能技术及应用指引》，香港AI发展进入新阶段。这份指引为技术开发者、服务提供者及用户提供了实务操作框架，涵盖生成式AI的应用范围、局限性及潜在风险，旨在平衡创新发展与责任治理。
在这新指引出台的背景下，不少香港企业面临新挑战：如何在符合规范的同时，有效克服系统割裂和流程断层问题？数据分散各处、部门各自为政、知识管理零散，即使引入先进技术，效益也难以充分发挥。
在AI治理浪潮下，企业不仅要满足合规要求，更须掌握数据与AI技术的主权自主性。本地科技创业公司iMBrace看准这市场缺口，凭籍其自主开发出一套以人为本的AI协作平台。这个平台背靠AWS云计算架构，让企业无需大刀阔斧改造IT系统，也能让AI与人类智能无缝协作，释放数据潜能，同时能够让香港在本地主权架构下，安全且高效地使用AI技术并深化内部知识管理，符合新指引对资讯安全和责任治理的要求。
iMBrace协助企业掌握对数据文件与AI的绝对控制权，并通过其独特的知识库功能，解决企业内部资讯零散问题，从而改造更高效的知识共享及管理环境。通过iMBrace的知识枢纽功能，企业可自主控制AI模型与数据管理。体现主权AI的核心价值，并让知识管理从技术依赖转向业务主导，真正实现AI技术与业务知识的深度融合。
有别于市面上需要技术团队支持的AI工具，iMBrace最大特色是采用零代码设计。“我们相信最了解业务需求的是前线人员，而非IT部门，”iMBrace创办人Simon Yeung在接受访问时表示。通过直观的界面，业务人员能自行设计工作流程，无需依赖技术支持。
平台能无缝接入企业既有系统，将分散的数据集成起来，让团队协作更顺畅。用户可以小规模试点，成效显著后再逐步扩展。
谈及选择AWS作为技术基础，iMBrace团队指出决定因素在于“信任与弹性”。AWS全球基础设施不仅能支持从初创到跨国企业的各种规模需求，其严格的安全标准也让处理敏感数据的企业倍感安心。通过AWS的弹性架构支持，iMBrace平台能在安全的环境下实现主权AI，确保企业数据的主权性与合规性，持续推动内部知识流通与创新。
“AWS不断在AI领域创新，让我们能专注于解决客户的业务痛点，而不必担心底层架构问题，”团队补充道。这种安全可靠的基础设施，恰好契合了新指引中对资讯安全的要求。
目前iMBrace已在多个行业证明其价值。例如，本地一家能源企业利用该平台部署了智能电源管理系统，实现了能耗优化；某金融机构则通过自动化反诈骗系统，大幅提升了风险控制效率。特别值得一提的是，一家银行成功构建了动态知识中枢，集成内部政策及合规资讯，前线人员能即时获取准确资讯，提升了客户服务一致性，充分体现平台在AI主权掌控及知识管理上的独特能力。
作为AWS分销商，Ingram Micro也在这些项目中提供了本地支持，协助企业快速落地并符合本地法规要求。在政府推动AI应用规范化的当下，像iMBrace这样既能打破数据孤岛、促进人机协作、确保企业对数据及AI系统的自主控制，又能符合安全与责任治理要求的平台，或许正是香港企业迈向数字化未来的关键一步。
