随着数字政策办公室于今年4月15日发布《香港生成式人工智能技术及应用指引》,香港AI发展进入新阶段。这份指引为技术开发者、服务提供者及用户提供了实务操作框架,涵盖生成式AI的应用范围、局限性及潜在风险,旨在平衡创新发展与责任治理。

在这新指引出台的背景下,不少香港企业面临新挑战:如何在符合规范的同时,有效克服系统割裂和流程断层问题?数据分散各处、部门各自为政、知识管理零散,即使引入先进技术,效益也难以充分发挥。

在AI治理浪潮下,企业不仅要满足合规要求,更须掌握数据与AI技术的主权自主性。本地科技创业公司iMBrace看准这市场缺口,凭籍其自主开发出一套以人为本的AI协作平台。这个平台背靠AWS云计算架构,让企业无需大刀阔斧改造IT系统,也能让AI与人类智能无缝协作,释放数据潜能,同时能够让香港在本地主权架构下,安全且高效地使用AI技术并深化内部知识管理,符合新指引对资讯安全和责任治理的要求。

iMBrace协助企业掌握对数据文件与AI的绝对控制权,并通过其独特的知识库功能,解决企业内部资讯零散问题,从而改造更高效的知识共享及管理环境。通过iMBrace的知识枢纽功能,企业可自主控制AI模型与数据管理。体现主权AI的核心价值,并让知识管理从技术依赖转向业务主导,真正实现AI技术与业务知识的深度融合。

有别于市面上需要技术团队支持的AI工具,iMBrace最大特色是采用零代码设计。“我们相信最了解业务需求的是前线人员,而非IT部门,”iMBrace创办人Simon Yeung在接受访问时表示。通过直观的界面,业务人员能自行设计工作流程,无需依赖技术支持。

平台能无缝接入企业既有系统,将分散的数据集成起来,让团队协作更顺畅。用户可以小规模试点,成效显著后再逐步扩展。

谈及选择AWS作为技术基础,iMBrace团队指出决定因素在于“信任与弹性”。AWS全球基础设施不仅能支持从初创到跨国企业的各种规模需求,其严格的安全标准也让处理敏感数据的企业倍感安心。通过AWS的弹性架构支持,iMBrace平台能在安全的环境下实现主权AI,确保企业数据的主权性与合规性,持续推动内部知识流通与创新。

“AWS不断在AI领域创新,让我们能专注于解决客户的业务痛点,而不必担心底层架构问题,”团队补充道。这种安全可靠的基础设施,恰好契合了新指引中对资讯安全的要求。

目前iMBrace已在多个行业证明其价值。例如,本地一家能源企业利用该平台部署了智能电源管理系统,实现了能耗优化;某金融机构则通过自动化反诈骗系统,大幅提升了风险控制效率。特别值得一提的是,一家银行成功构建了动态知识中枢,集成内部政策及合规资讯,前线人员能即时获取准确资讯,提升了客户服务一致性,充分体现平台在AI主权掌控及知识管理上的独特能力。

作为AWS分销商,Ingram Micro也在这些项目中提供了本地支持,协助企业快速落地并符合本地法规要求。在政府推动AI应用规范化的当下,像iMBrace这样既能打破数据孤岛、促进人机协作、确保企业对数据及AI系统的自主控制,又能符合安全与责任治理要求的平台,或许正是香港企业迈向数字化未来的关键一步。