黄仁勋访谈深入思考 NVLink Fusion深掘护城河

黄仁勋在Computex台北国际计算机展2025的CEO Keynote主题演说中发布了NVLink Fusion，将NVIDIA私有的互联技术授权给合作伙伴使用。

NVIDIA向来的态度都是采封闭式生态系统，虽然他们声称自家推出的许多SDK（软件开发组件）或是CUDA运算架构与软件函数库等资源能够开放给所有人使用，但是在实际使用时接需搭配NVIDIA的GPU（绘图处理器，可以加速AI运算）等硬件，并非真的“全面开放”。

回顾历史，Linux操作系统之父，也是开源（Open Source）社交媒体最重要精神领袖之一的Linus Torvalds，就曾在2012年的演说中，因NVIDIA显卡驱动程序对Linux环境的不友善与封闭，而说出了“So NVIDIA Fucx You!”的经典名言。

虽然时隔多年之后，NVIDIA的态度已经相较先前开放许多，但其CUDA运算架构仍仅能于NVIDIA推出的GPU运行，被视为在AI运算商业竞争的护城河。

NVIDIA首席执行官黄仁勋在Computex 2025的CEO Keynote主题演说中发布了NVLink Fusion，将NVLink以特定形式授权搭配第三方芯片使用，让合作伙伴能将自己的CPU或ASIC（特定应用集成电路）架构搭配NVIDIA的CPU、GPU协同运行，此外也能搭配至NVIDIA Quantum-X与Spectrum-X硅光子网络交换机（共同封装光学，CPO）、ConnectX SuperNIC以太网卡、BlueField DPU（数据处理器）和Mission Control控制软件平台，访问NVIDIA AI运算软硬件堆栈的资源。

简单地说，NVLink Fusion是张进入NVIDIA AI运算的门票，拿着这张门票的合作厂商，能够在自家产品中置入NVIDIA的硬件组件，并利用对应的软件资源。

目前Alchip（世芯电子）、AsteraLabs、Marvell、Mediatek（联发科）、Fujitsu、Qualcomm、Cadence、Synopsys等厂商已加入NVLink Fusion阵营，并规划定制化AI运算系统。举例来说，NVLink Fusion让Fujitsu与Qualcomm等AI创新厂商在机架规模的运算单元中，将旗下定制化CPU搭配NVIDIA GPU使用，大幅提高AI运算性能。

Fujitsu首席技术官Vivek Mahajan表示下代FUJITSU-MONAKA CPU采用Arm架构与2 nm节点制程，目标为达到极致的能源效率，并连接至NVIDIA GPU以推动AI演进愿景的重大进展。

Qualcomm总裁暨首席执行官Cristiano Amon则表示Qualcomm先进的定制化CPU技术与NVIDIA的AI平台相结合，能为数据中心基础架构带来强大高效的智慧，并推进高性能、节能运算的愿景。

NVIDIA为CUDA统一运算架构开发了cuLitho（表达式微影加速函数库）、Aerial（电信信号处理）、Monai（开源医学形象领域AI框架）、Earth-2（地球的数字孪生）、cuQuantum（加速量子运算模拟）等大量加速运算含数库，为各行各业提供强大的运算性能。

Linux操作系统之父Linus Torvalds曾因NVIDIA显卡驱动程序对Linux环境的不友善与封闭，而提出发自肺腑的诚心建议。

大约在视频49:45处，Linus Torvalds留下有机会角逐科技业10大金句的名言。

NVIDIA通过NVLink Fusion授权，有条件将自家GPU开放给合作伙伴使用。

NVLink Fusion提供多种不同定制弹性，让合作伙伴能够跨入NVIDIA AI运算生态系统。

以有多家合作伙伴宣布与NVIDIA共同推出半定制化AI机础建设。

NVLink Fusion的优势在于能向合作伙伴提供技术授权，以便于设计能够与NVIDIA GPU、互联技术高度集成的运算系统，并灵活运用双方的软件资源，发挥1+1大于2的功效。

然而NVIDIA仍然尚未开放直接在第三方运算单元上执行CUDA架构程序，代表着合作伙伴仍需在运算系统中置入NVIDIA GPU或对应单元，才能使用CUDA架构丰富的软件资源与加速运算函数库。

如果以DIY组装的个人计算机举例，有点类似消费者可以自由选择各品牌的处理器与主板，但一定需要安装搭载NVIDIA GPU的显卡，才能够执行CUDA架构程序。

另一方面，AMD、Broadcom、Cisco、Google、HPE、Intel、Meta、Microsoft等厂商也共同组成UALink联盟（Ultra Accelerator Link Consortium），发布最多能够连接1024组GPU、ASIC等AI运算加速器，且具有高速、低延迟互联特性的UALink。

NVIDIA并未选择直接与UALink联盟合作，而是推出半定制化的NVLink Fusion方案，虽然可以此举是考虑CUDA需要高度优化的硬件环境以确保性能表现，但是也可解读为NVIDIA并不想要完整开放NVLink，或让UALink取而代之。

NVIDIA是真的想要通过NVLink Fusion开放自家生态系统，或深掘护城河以当作UALink联盟竞争的武器，还有带时间证明。