Nvidia昨（14）日宣布收购以色列提供Kubernetes负载管理技术供应商Run:ai，以协助企业管理和协同底层GPU的计算资源。
部署及运营AI的工作越来越复杂，需要把负载在云计算、边缘和本地数据中心基础架构之间分配。而管理和协同生成式AI、推荐系统、搜索引擎等负载涉及复杂调度来优化系统层或云计算基础架构的性能。Run:ai的产品即是协助企业优化底层运算性能，不论是本地部署、云计算或混合云环境。
Run:ai提供Kubernetes为基础的开放管理平台，Kubernetes是现代云计算、包括AI负载的协同层，支持所有主流Kubernetes平台，也能集成第三方工具和框架。Run:ai这家以色列企业提供授权及订阅模式，提供集中管理界面管理GPU或GPU集群资源，其客户涵盖各种产业，和Nvidia也早从2020年就已合作至今。
针对AI开发人员及团队，Run:ai平台提供跨云计算、边缘及本地部署的运算基础架构的单一管理界面。从其管理界面，管理员可管理用户和资源使用，包括访问管理、集中资源与排序、限额，及监控资源使用情况。它能集中管理GPU，涵盖从GPU一部分、数个GPU，到在不同集群的多个GPU节点，确保GPU集群利用率。
双方未公布收购金额，不过Techcrunch根据消息人士报道收购价为7亿美元。
Nvidia表示在收购后，短期间内会以现有商业模式持续Run:ai产品。长期而言，Run:ai将会集成到Nvidia产品包括DGX Cloud云计算服务、DGX服务器、Nvidia DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器及其AI Enterprise软件中。
