大众汽车集团（Volkswagen Group）与Amazon Web Services（AWS）合作构建大众工业云（Volkswagen Industrial Cloud）平台，运用物联网（IoT）技术集成全球超过120个生产基地数据。这项数字化转型策略目标明确：提升生产力30%、降低工厂成本30%，并节省10亿欧元供应链成本。

拥有超过80年历史的大众集团，年产量达1,100万辆汽车，旗下品牌包括Audi、Bentley、Lamborghini及Porsche等。面对工业4.0趋势，集团全面革新制造及物流流程。大众工业云采用AWS IoT服务，实现120间工厂的机器设备与生产系统全面互联，完成生产数据即时监控与分析。此规模的工业物联网部署，堪称业界标准。

2025年，大众旗下Everllence运用Amazon Bedrock开发智能聊天机器人，专门处理海事引擎故障诊断与维护咨询。该系统能于一分钟内提供技术解答，显著提升服务效率。

大众美国分公司（Volkswagen Group of America）采用Amazon Q Business，成功将4,000个职位描述映射至3,200个标准职位角色。团队仅用一天时间便完成Amazon Q应用程序开发，大幅缩短项目周期。

Audi的网上汽车配置器（Car Configurator）为全球30多个市场提供服务，是客户购车流程关键工具。原有单体式架构导致系统维护复杂且效率低下。通过迁移至AWS并采用Karpenter技术，Audi成功降低超过60%运算成本，同时提升系统扩展性与性能表现。

2024年，Audi与AWS合作伙伴Reply共同开发基于Amazon Bedrock的生成式AI聊天机器人。通过Amazon Bedrock Guardrails功能，确保大型语言模型（LLM）安全应用，同时维护数据安全。

企业通常拥有多个相互独立数据湖（Data Lake），形成数据孤岛。大众集团成功通过部署Amazon DataZone简化跨部门数据访问流程，同时确保数据一致性、安全性及合规性。此解决方案为大型企业数据治理提供重要参考。

大众集团数字化转型策略延伸至多个创新领域：发展共享出行服务创造新型交通解决方案、构建车联网技术打造智能互联汽车生态系统，以及提供虚拟购车体验等沉浸式服务。这些创新应用正在重新定义未来出行模式。

大众集团案例展示传统制造业如何通过云计算技术实现全面升级。从物联网到人工智能，从生产改良到客户服务提升，该集团转型策略涵盖企业运营各层面。成功关键在于技术应用与业务需求紧密结合，真正实现成本降低、效率提升及客户体验改良。

随着人工智能、物联网及云计算技术持续演进，大众集团预期将推出更多创新应用，持续引领汽车产业数字化发展。

来源：AWS