随着AI技术发展，大数据已经成为企业运营和决策的核心资产。不过，传统分析大数据往往需要写大量程序、搭建ETL流程，对一般用户或管理层来说门槛极高。这次就介绍AWS最新示范，如何用开源Strands SDK，结合AI Agent、Amazon Bedrock及一系列云计算服务，只需几行程序代码，就能自动分析大数据、生成商业报告，甚至用自然语言查询！

在AWS的示范视频中，工程师用Strands SDK制作AI Agent，分析来自Amazon S3的纽约市出租车出行数据（NYC Taxi Dataset）。这些数据以Apache Parquet格式存储于S3，内容庞大又杂乱。传统做法要先写程序整理数据、再串联BI工具。但利用AI Agent，只需简单设置System Prompt和几行代码，就可自动完成以下工作：

示范中，AI Agent不只跑数据，更会主动分析数据可应用于哪几个行业、如何商业化、限制在哪里。例如：

整份报告只需3分钟内即时产生，人手要花数小时甚至数天的工作，AI Agent全自动完成！

AI Agent分析大数据，除了速度极快，成本也大幅降低。例如用Claude 3.7 Sonnet，每100万tokens约 $3美元，生成5份详细报告总成本只需 $0.70美元。即使每月生成5,000份报告，总花费也约 $700美元，大大低于传统人手分析成本，而且交付时间可以由数天缩短至几分钟。

整个流程其实非常简单：

即使是CEO或管理层，也可以用自然语言即时查询数据、生成分析结果，完全不必等IT Team建pipeline或BI报表，真正self-service！

AI Agent另一大优势，是支持自然语言查询，无论分析师还是管理层，都可随时用文本直接问问题。例如：

AI Agent会自动写SQL、跑数据、集成分析结果，再用LLM生成图表和报告，最快数分钟就有答案。