人工智能相关突破成为今年诺贝尔奖大赢家，瑞典皇家科学院今日宣布2024年化学奖由美国华盛顿大学生物化学教授大卫贝克，英国Google Deepmind约翰琼柏和戴米斯哈萨米斯共同获得。

Google旗下的DeepMind公司于2018年推出一款蛋白质结构预测程序AlphaFold 1，通过深度学习，能够协助科学家分析、判定和预测各种物质的蛋白质结构，并在2020年推出新版本AlphaFold 2，2023年AlphaFold 3推出。

蛋白质通过卷曲折叠会构成三维结构，而其功能由正式由结构决定，了解蛋白质结构有助于开发治疗疾病的药物，AlphaFold能在数天内识别蛋白质的形状，而此前学界识别蛋白质形状经常需花费数年时间。

过去60年来，科学家仅识别了约17万种蛋白质结构，但自从AlphaFold推出以后，6年来其数据库已经存有超过2亿种蛋白质结构，对于科学研究发展有极庞大的帮助。

因此DeepMind的AlphaFold开发团队琼柏（John M. Jumper）和哈萨米斯（Demis Hassabis）成为今年诺贝尔化学奖得主。

美国华盛顿大学生物化学教授大卫贝克（David Baker）则以他开发的“罗萨塔”（Rosetta）计算机程序共同获得今年化学奖，2003年贝克与研究团队开发出罗萨塔，并成功使用这款程序设计出自然界不存在的全新蛋白质结构，最后并成功通过生物工程创造出来。

通过罗萨塔，贝克与其团队数十年来开发出多种对人类医疗具有重大帮助的蛋白质，例如可侦测环境中芬太尼成分的蛋白质、COVID-19疫苗中可锁住冠状病毒的蛋白质等。

此外罗萨塔也让纳米材料工程、疫苗研究、分子马达和病毒抑制剂等开发上出现更多突破，其在科学上的重大贡献也让贝克成为今年度诺贝尔化学奖的共同得主之一。

（首图来源：Nobel Prize）