精准营销不只依赖消费数据，还有藏在社群通信平台的大量顾客互动数据。通信软件营销起家的Omnichat，最初针对不同通信软件，开发了一个个CRM系统，来专门处理店家在社群平台的顾客资料。不过，随着企业拓展营销渠道，或是发展出跨境商务，要使用当地热门的通信软件来营销时，跨通信软件集成便成为重要课题。
不过，各大通信软件所保有的顾客资料性质多样，不是简单可量化的消费数据，因此要归户出跨平台单一消费者身份，再集成这些资料为易分析的格式，技术上就是一大挑战。再来，各大通信平台有其格式，若要将相同的营销内容，在不同通信平台上一次发送，也是另一大难关。
语言资料和互动资料处理难度较高
Omnichat首席执行官陈正达进一步解释，不同于可以量化的消费数据、频率、周期等数据，通信软件上的资料多为质化对话资料、各式菜单和营销消息互动资料等，因此光是在截取并结构化这些资料，就需要更高的技术门槛。
举例来说，企业与顾客的对话资料，要利用自然语言处理AI来解读、贴标，顾客操作互动式元素的行为资料，也需要设计有效的定义和截取方法。捕捉完这些资料后，还要考虑跨通信软件资料集成的问题。
不同社群平台间很少互相支持数据串联或集成，特别是热门的通信软件，通常有自己的营销科技生态圈，例如Meta就有旗下各通信平台的官方营销消息管理工具，Line也有许多技术合作厂商，专攻以Line为基础的营销科技。
因此，企业或厂商常常得手动抓取各个通信软件的资料，再自行开发集成机制来处理这些资料。如此，企业才能才能开始从整个品牌的高度，来综观这些跨渠道的通信软件资料。
支持的多媒体互动元素不尽相同，一站式管理跨平台自动化营销困难
不过，数据收集、分析是精准营销的前置工作，要进行统一的自动化、个性化营销又是另一个挑战。
“并不是指文本、图片这种基础元素，而是格式和系统复杂性更高的营销素材。”陈正达说明，每家通信平台支持的多媒体互动元素，如优惠券、问卷、菜单、游戏等，格式都不同。再加上，这些互动元素，还可能跟企业其他后台系统串联，例如优惠券需要串联到POS或电商系统，也需要连接到票券核销系统，若发送优惠券的平台一多，技术上和管理上都会相当复杂。
目前业界常见做法是，在统一管理平台上汇集整理各个通信软件的营销功能，让营销人员可以一一发送，但无法一次发送到多个渠道。或者，有些互动式营销内容可以由外部系统来统一执行，而不用符合各通信软件格式，例如可以在聊天机器人后台设置脚本，投放到不同渠道上。
