英伟达与Googel Quantum AI宣布完成合作，将以NVIDIA CUDA-Q平台协助Google研究人员开发量子计算机的大数据数字模型，以解决设计难题。

根据双方声明，Googel Quantum AI部门将借助英伟达Eos超级计算机，以及混合量子经典计算平台来模拟其量子处理器的物理特性，这将有助于Google克服量子计算硬件局限性、加速量子零部件的开发。

值得一提的是，这里所指的硬件局限性，是指研究人员所谓的“噪声”，即量子计算机在运行定量的量子操作后停止计算。Google Quantum AI的研究科学家Guifre Vidal表示，只有我们能够在扩大量子硬件规模的同时控制住噪声，才能真正开发出具有商业用途的量子计算机。

事实上，要了解量子硬件设计中的噪声，需要经过一系列复杂的动态模拟过程，并且要能够全面捕捉量子处理器中的量子比特与其环境的相互作用才行。为了完成这一目标，英伟达提供了一台基于1,024个H100 Tensor Core GPU的超级计算机，进一步执行世界上最大、最快的量子设备动态模拟之一，而且使得运行成本大幅降低。

英伟达表示，借助CUDA-Q和H100 GPU，Google可以对包含40个量子比特的设备进行全面、逼真的动态模拟，其系统将在几分钟内提供结果。这成本相较之前可能需要一周时间，而且花菲戈昂成本来说有重大突破。

(首图来源：英伟达)