Google近期推出了一项名为“Private AI Compute”的创新系统，旨在解决AI发展中日益重要的隐私问题。这项技术的核心理念是在保护用户数据的前提下，充分利用云计算的强大性能，以运行Google最先进的Gemini模型。此举与苹果公司推出的“Private Cloud Compute”有异曲同工之妙，显示了科技巨头们对于AI隐私保护的共同关注。

Private AI Compute的设计目标是在性能和隐私之间取得平衡。传统上，为了确保隐私，许多用户倾向于在设备端执行AI流程，避免个人数据离开自己的计算机或手机。然而，这种方式的缺点是设备的运算能力有限，难以应对复杂的AI处理需求。Private AI Compute则提供了一个折中方案：它允许AI模型利用云计算能力，同时确保其他人无法访问正在分析的资讯，包含Google也无法访问。

Google指出，Private AI Compute在硬件密封、经过验证的环境中运行，并采用端到端加密技术，确保设备与云计算基础架构之间的所有数据传输都受到保护。这种设计不仅提升了AI的运算性能，也最大限度地保障了用户的数据安全。

Private AI Compute的推出，对于那些担心个人对话、电子邮件或公司数据被用于AI训练的用户来说，无疑是一大福利。它结合了强大云计算模型的优势以及设备端处理的隐私保护，让用户在享受AI便利的同时，无需牺牲个人隐私。

这项技术创建在Google的安全AI框架之上，并利用其定制化的TPU以及新的Titanium Intelligence Enclaves，以强制执行端到端加密和安全标准。Private AI Compute将首先应用于特定的Google产品，例如Pixel 10上的Magic Cue功能，以及更新后的录音机应用程序。这些功能将利用云计算模型来产生更智能的摘要和建议，同时保持对话的隐私。

Google表示，Private AI Compute的目标是支持“有帮助、个性化和主动”的AI体验，而无需用户牺牲敏感资讯。随着Google的AI功能从简单的指令转向主动协助，Private AI Compute代表了该公司所谓的“负责任创新的下一步”。

此外，Google预告了Private AI Compute如何“为有用的AI体验打开了一系列新的可能性，现在我们可以将设备端和高级云计算模型用于最敏感的用例”。这意味着未来我们将看到更多基于Private AI Compute的创新应用，为用户带来更安全、更智能的AI体验。

数据源：Google