AWS正式于Bedrock平台推出Nova Premier基础模型，该模型具有处理多模态输入与高复杂度任务的能力，并可作为模型蒸馏的教师模型。Nova Premier同时也是AWS目前能力最强的Nova模型，其设计目标不仅在于执行推理任务，更涵盖跨工具协作、多阶段任务规划与长上下文理解。
Nova Premier在输入形式上支持文本、图像与视频，具备高达一百万Token的上下文处理能力，因此可被用于处理大型技术文件、庞大程序代码库或多来源资讯集成的场景。AWS指出，该模型已通过17项内部基准测试，综合表现优于Nova Pro与Lite，并在与业界同级模型的对比中，约半数项目表现相当或更具优势。
Nova Premier模型目标用户锁定需要跨数据源集成、策略性任务分解与结果组织的应用场景，例如金融研究、法律分析或大型企业知识图谱构建。
AWS以投资研究为例展示该模型在多代理人架构中的应用。由Nova Premier担任总控代理人，负责分析查询、指派子任务给不同子代理人，像是由Nova Pro驱动的数据分析模块，最终集成来自不同金融数据源的结果，生成完整分析报告。该架构凸显Nova Premier在复杂任务协调中的角色，具有识别任务结构、分派处理流程与集成多重结果的能力。
除了作为推论模型，Nova Premier也能扮演教师角色，通过Amazon Bedrock的模型蒸馏流程，可自动产生高品质的训练数据，以蒸馏出Nova Pro、Lite或Micro等较小模型的特定版本，进一步减少部署成本与执行延迟。
Nova Premier目前已于美国三个AWS区域N. Virginia、Ohio与Oregon上线。用户可通过Amazon Bedrock申请模型访问权，并通过Converse API发送消息内容，包含多模态输入，获取回应。
