图像能够轻易地吸引我们的注意力，人类的大脑能在不到0.1秒的时间内处理一幅图像。在AI的世界里，最引人瞩目的进展之一就是视觉艺术的领域。生成式AI可以按文本瞬间创作出引人入胜的图像作品。
创建的视觉内容数量正在急剧上升，但企业自行开发模型并不容易。首先，开发者要在性能和成本之间做出取舍。如果想快速训练这个大型模型或更改自定义模型，就需要在多个GPU上部署它们，令价格十分高昂。其次，许多生成式AI程序都是以人机互动为设计考量，因此需要用户随时随地都能访问。如果仍然使用传统的ML加速器和本机部署就显得非常困难。
针对以上困难，AWS都有对应的解决方案。例如AWS Influential是一个低成本的云计算深度学习模型运行平台。还有AWS Trainium，它是针对LLM和扩散模型的最具成本效益和高性能的训练解决方案。最大化性能和控制成本的能力，是为什么许多领先的AI初创公司，如Anthropic、Hugging Face和Stability AI都选择在AWS上运行的原因。
Gusto在已落地使用生成式AI超过两年，无论是在编码、产品管理还是内容生成方面。生成式AI的能力助客户品牌进行大规模的个性化互动。当今的消费者越来越期待高水平的个性化体验，包括推荐和奖励。如果做得好，这对于参与度、留存率和顾客终身价值（LTV）有着巨大的正面影响。
而品牌最大的担忧之一是，尽管他们希望创造力和提供独特体验同样重要的是保持品牌的一致性和品牌敏感性。品牌在其知识产权使用、颜色、品牌资产以及它们之间的关联性上通常有非常严格的指导方针。这也是为什么许多品牌在大规模部署生成式AI时面临困难，以及许多概念验证（POC）在最后一刻未能投入生产的原因之一。
针对这一困境， Gusto推出了以AWS平台开发的AI照相亭。这款生成式AI产品能将品牌活动中的照片体验转变为用户在品牌故事中被突出展示的超个性化机会。照相亭运行分为四个关键阶段。初始化阶段，当用户进入时，会将其与特定的艺术和内容风格相联系，这可以通过各种数码互动来实现。然后是拍照。该照片会传递到AI引擎来创建风格化的内容。这就是AWS发挥作用的地方，无论内容是图像到图像、图像到文本、图像到形象以及形象到形象，它都具有优异的处理能力。最后，图像会发送到用户，让他们可以收集和分享，鼓励他们与创建品牌互动，协助提升品牌价值。
Gusto与客户沟通时了解到他们的方案需要做到更好地利用资源、提高性价比、增强韧性和可扩展性。因此，他们选择了AWS，调整推理芯片以支持EKS容器中的扩展推理，并利用AWS创建可扩展的解决方案，以实现以上目标。
