Meta旗下的Llama AI项目原本被视为公司AI发展的主力之一，但近日却面临严峻挑战：团队核心成员大量出走，导致技术推进与商业布局受阻。

根据《Business Insider》报道，Llama模型的14位主要开发者中已有11位离职，其中5位已被法国创业公司AI公司Mistral挖角，成为该公司扩展研发实力的重要战力。

这波“人才流失潮”发生的时机点极为敏感，正值Meta积极推进自家Llama 4系列模型之际。Meta在2025年4月推出Llama 4 Scout与Llama 4 Maverick，标榜是“首批原生多模态且支持超长上下文的开放权重模型”，采用mixture-of-experts（MoE）架构，意图在开源模型市场抢占领先地位。

但根据《华尔街日报》与《TechCrunch》引述消息指出，原定推出的旗舰模型Llama 4 Behemoth已被内部延后，原因是测试结果未能达到预期，特别是在STEM领域的基准测试表现不如对手如OpenAI、Anthropic与Google。这对原本雄心勃勃的Meta AI版图而言是一记重击。

Meta先前曾预估，生成式AI相关产品在2025年的营收有望落在20到30亿美元之间，并于2035年进一步挑战4600亿到1.4兆美元的规模。然而如今开发主力的离散，使这些长期目标面临更多不确定性。

为了稳住市场与社交媒体支持，Meta最近推出名为“Llama for Startups”的计划，针对美国初创公司提供直接技术支持与每月最多6000美元的补助金，为期六个月，期望促进Llama模型的实际应用并扩展用户基础。

但这项措施能否对抗Google、DeepSeek与阿里巴巴旗下Qwen等对手的压力，尚待观察。虽然Llama模型累积下载次数已突破十亿次，但Meta构建开源模型生态系的企图如今面临更大变量。

在LlamaCon 2025大会中，Meta展示Llama 4系列的技术蓝图，包括支持超过200种语言、上下文窗口大幅扩展，以及整体性能提升。根据《TechNewsWorld》报道，这些改进可能真正实现“让全球都能平等享用AI”的愿景。

目前已推出的Scout与Maverick模型拥有170亿个有效参数，分别搭载16与128个专家模型。Scout采用Int4量化技术，可在单颗H100 GPU上执行，而Maverick则需完整H100系统支持，显示Meta尝试平衡性能与使用门槛。

不过，Meta近期也卷入其他争议——有媒体质疑该公司在LM Arena基准测试中作弊，使用优化版本的Maverick模型参与评比，但实际开源版本却不同，Meta则否认相关指控。

随着全球AI发展进入白热化阶段，Meta是否能稳住内部阵脚并顺利实现Llama的技术蓝图，将决定其在与OpenAI、Anthropic等对手的竞争中能否突围。