SAP预计于2026年第一季，在其云计算数据平台HANA Cloud引入代理架构，推出发现代理（Discovery Agent）与数据代理（Data Agent），主打以自然语言驱动数据探索与查询。两个代理以自动构建的RDF（Resource Description Framework）知识图为基础，用户可在不熟悉数据库结构（Schema）与SQL的前提下，快速获得查询答案。

面对企业数据分散于表格、查看表、JSON集合、图形与文本等多种数据模型，传统做法依赖人员理解复杂结构并手写查询，而加入代理架构则会将元数据转为语义层（Semantic Layer），让用户描述需求即可找到来源并取得结果，降低跨多数据模型环境的进入门槛。

Discovery Agent负责探索与理解数据脉络。系统会在HANA目录之上创建自订数据库对象知识图，将表格、字段、关系与注解转成RDF图，代理通过SPARQL查询相关HANA对象与关联，识别最可能存在答案的数据集。用户不需逐一翻看数据库结构与命名规则，能以问题描述直接了解脉络。Data Agent则把意图转为可执行查询并回传结果。当用户提出像是列出客户及其销售转换机率这类问题时，代理会依Discovery Agent提供的结构资讯自动生成SQL并执行。

HANA Cloud的代理架构以自订数据库对象知识图为底层语义层，该知识图可由系统目录自动创建。跨表格与查看表关系、字段语义与注解集成在一起，让代理能基于企业真实数据做探索、人工智能语义锚点（Grounding）与图式推理，把自然语言需求转成可执行查询。

SAP指出，用户可于HANA Cloud Central通过人工智能助理Joule以自然语言进行导航与查询，包含数据库管理上的协助操作。后续发展路线包含代理记忆与长期脉络，让系统记住曾经询问过的主题、用过的数据集与得到的结果，支持具连续性的多轮对话。

SAP同时也发布自家企业级关系型基础模型sap-rpt-1，此模型主打在关联与表帧数据进行上下文学习，能在极少或无需微调情况下完成常见企业预测任务，并计划在今年第四季通过SAP AI Foundation提供，同时在Hugging Face以开放模型形式上架。