Google联合创始人谢尔盖・布尔（Sergey Brin）表示，Google工程师并没有像他认为的那样经常使用人工智能。

布尔本周在洛杉矶举行的“All-In”峰会上与企业家大卫・弗里德伯格（David Friedberg）进行了线上对话时发布了上述言论。布尔在峰会现场罕见露面，讨论了AI的令人兴奋的进步。

“作为一名计算机科学家，我从未见过像过去几年所取得的进展一样令人兴奋的事情，”布尔说。

布尔指出，过去几年AI的进步速度令人惊叹。他回忆起在90年代的研究生时期，当时AI只是课程中的一个小注脚，几乎被忽视。当时许多技术，包括神经网络，都被认为无法产生有效结果，因此被放弃。

然而，随着计算能力的增强、数据量的增加，以及一些新算法的出现，AI领域在最近十年取得了突破性的进展。随着技术的进步，神经网络在AI中的应用重新获得了重要地位。AI的发展在数据和算力上有了巨大突破，使得神经网络成为如今AI模型的核心技术之一。他形容这种发展是“奇迹般的”，并指出每个月都会有新的AI能力出现，令他和其他专家感到惊讶。

布尔还提到，AI的应用已经渗透到人们日常生活的各个方面。他认为，AI不仅仅改变了信息检索的方式（例如搜索引擎的运行），还改变了包括编程、图像生成、问题解决等多种任务的方式。这对Google的核心业务“搜索”有直接影响。

布尔分享了他使用AI生成程序代码的经历，举例说他开发了一个解决数独的程序，作为一项实验，布尔让该模型编写程序代码，自动生成数独谜题。30分钟后，该模型就成功地完成了任务。

布尔表示，工程师们对模型的表现感到“印象深刻”，因为他们并没有像他认为的那样充分利用AI工具进行程序。

布尔在对话中还表示，Google在发布早期语言模型时过于胆怯，因为它们会犯错误并说出“令人尴尬的话”。布尔表示，在AI程序方面，需要勇于面对尴尬和冒险，Google在这方面已经有所改善。

他表示，Google在推动AI技术的公开应用上曾表现得过于保守，尤其是在部署大型语言模型方面。Google本来是语言模型的先驱之一，他们在多年前就发布了Transformer论文，这成为了现代AI模型的基础。

然而，由于担心AI可能出错或出现尴尬的情况，Google在某些AI技术的推广上变得谨慎。布尔提到，语言模型有时会犯错，甚至在最新技术中也会做出“愚蠢”的错误，这是Google曾犹豫不决的原因之一。

虽然AI偶尔会犯错，但布尔强调，AI的潜力巨大，它能够帮助人们完成许多之前无法做到的事情。因此，他认为在推动AI发展的过程中，必须接受风险和失误，包括可能带来的尴尬。

他举例说，与孩子一起使用AI来编程，通过AI生成的复杂代码，能够快速解决一些需要花费大量时间学习的问题。他认为这种能力是“神奇的”，值得承担一定的风险。

布尔认为，Google应该更积极地推动AI技术，即使它还不够完美。他主张应该将AI公开推出，让全球用户进行实验和探索新用途，而不是等到技术完全成熟才发布。过于保守会错失创新机会，AI的力量在于其可以迅速改善和解决许多问题，因此Google需要在创新中保持更大的灵活性。

布尔还强调，对于推出尚不完美的AI技术，关键在于如何与用户进行有效沟通。他认为，应当向用户明确说明，这些技术虽然很强大，但可能偶尔会出现错误。只要用户对此有正确的期望，这样的技术依然能够发挥重要作用。