TrendForce最新调查，AI推理（AI Inference）应用快速推升即时访问、高速处理大量数据的需求，促使传统硬盘（HDD）与固态硬盘（SSD）供应商积极扩大大容量存储产品。HDD市场面临巨大供应缺口，激励NAND Flash企业加速技术转换，投入122TB甚至245TB等超大容量近线SSD生产，原先对未来需求的不确定性获缓解。

TrendForce表示，HDD产业正值技术换代阵痛期，投资新热辅助磁记录（HAMR）产线初期的高昂成本，不仅造成产能扩张瓶颈，也迫使供应商将费用转嫁客户，导致每GB平均售价（ASP Per GB）从0.012-0.013美元，提高至0.015-0.016美元，削弱HDD最核心成本优势。

NAND Flash则以3D堆栈演进，产能提升速度远比HDD快。堆栈层数从上百层迈向200层或更高，芯片存储位元密度不断提升。2026年2Tb QLC芯片产出将逐步放量，成为降低近线SSD成本的主力。

AI推理工作负载涉及大量小型文件的随机读取及快速调用模型参数。从性能角度分析，SSD的IOPS（每秒读写次数）是HDD数百甚至数千倍，微秒级延迟（Latency）更是HDD毫秒级延迟无法比拟。SSD运行时无需马达驱动磁盘，每TB功耗远低于HDD，对大型数据中心而言，改用SSD节省的电费、 冷却成本及机柜空间，长期足以抵消较高初始成本。

TrendForce指出，待HDD产业HAMR产线全面升级并达规模经济后，生产成本还有优化空间，然NAND Flash成本下降速度及产能扩张弹性皆具结构性优势。对长期寻找智能手机、PC需求以外的NAND Flash供应商而言，近线SSD市场无疑是久旱逢甘霖，更是取代HDD的绝佳契机，因此投资重心转向更高密度、更大容量的QLC产品，除了满足眼前订单，更着眼十年内数据中心存储架构的主导权之争。

（首图来源：shutterstock）