随着人工智能（AI）的快速发展，其背后对能源的需求正以前所未有的速度增长。高盛的研究预测，到本世纪末，数据中心的能源消耗将翻倍以上。这股能源压力不仅仅来自数据中心，电动汽车的普及也将进一步推高全球电力需求。面对能源短缺的危机，科技巨头们纷纷寻求解决方案，核能成为备受关注的选项。
国际能源总局（IEA）的数据显示，数据中心在某些地区已占超过20%电力消耗，且该数字仍在上升。而电动汽车的电力需求也预计将大幅增长，这些能源需求的大幅增长，使得获取足够的能源成为持续发展的关键限制。
核能对科技公司有巨大吸引力为了应对这一挑战，一些大型云计算和数据中心公司开始寻求可靠的电力来源。核能因其全天候、低碳排放的特性，成为一个有吸引力的选择。与一些间歇性的再生能源不同，核能发电机可以持续提供电力，且几乎零碳排放，这对于追求碳中和或碳负排放的科技公司来说，具有巨大的吸引力。
亚马逊、Meta和Google等科技巨头已开始支持扩大全球核电设备容量的努力，目标是到2050年将核电设备容量增加三倍。微软也参与了重启核电厂的项目，亚马逊甚至在核电厂附近购买了数据中心园区。
核能部署面临时间上的挑战然而，核电建设周期通常需要五年甚至更长时间，而数据中心的能源消耗却在快速增长。这使得核能的部署面临时间上的挑战。此外，全球许多电网缺乏满足AI预测的巨大能源需求的能力，即使电网进行扩建，也难以应对。
能源基础设施公司施耐德电气预测，如果能源与经济其他关键部门发生冲突，将导致经济衰退和其他负面结果。贝恩公司（Bain & Company）也预测，部分地区的电力供应将无法满足需求。
解决能源困境需要多管齐下更令人担忧的是，随着AI排放量的上升，科技公司设置的净零排放目标变得越来越难以实现。微软碳排放量在过去几年里都有所增加。解决能源困境的方案需要多管齐下，包括增加再生能源的使用、加强电网的稳定性，以及数据中心自行发电。
Canalys首席ESG分析师Elsa Nightingale强调，核能将在未来几年成为世界能源结构的一部分，但科技公司不应将核能视为万能药，而应首先寻找大幅减少AI对电力和水需求的方法，才能真正实现其AI投资和净零排放目标。
（首图来源：AI生成）
