旧金山6月AI Startup School活动，Anthropic共同创办人兼首席科学家贾瑞德·卡普兰（Jared Kaplan）强调，推动人工智能（AI）进步关键不是复杂科学，而是看似“愚蠢”的基本问题。AI是“极其新颖的领域”，而许多最基本问题仍未有解答。卡普兰回忆2010年代，科技界普遍认为“大数据”是未来趋势，但关键是：数据到底要多“大”？又真能帮助多少？

这思考引导他和团队研究AI性能是否能据模型大小和计算量预估，称为“缩放法则”。卡普兰说他们的发现是基于“最蠢的问题”，却意外找到AI训练的精确惊人之处。身为物理学家，他所受训练就是从大局出发，但提出简单问题。

卡普兰指简单问题能使大趋势变得“尽可能精确”，并有许多任务具深入探讨AI的本质。这种思考方式使他问出“真正意义推动变化的含义是什么？”

Anthropic在AI辅助写程序领域崛起，现更为佼佼者，虽然公开资讯未提及“Claude Sonnet 3.5”版本名称，但Anthropic的Claude模型在编写高品质程序能力超越市场其他模型，并强调快速更新对创业公司活下去的重要性。

Anthropic另一共同创办人班·曼恩（Ben Mann）于最近Podcast节目提到，提升AI程序品质和速度主要依赖试错和可测量的反馈。写程序过程能直接测试优化，使更新更高效。AI投资者伊拉德·吉尔（Elad Gil）也表示，程序代码部署好后的明确信号使过程更有成效。

商业内幕报道，Anthropic可能很快达1,000亿美元市值，因企业版收入达数十亿美元。

（首图来源：shutterstock）