AWS宣布推出Amazon S3 Vectors预览版，这是Amazon S3原生支持矢量数据存储与查询的服务，目的是解决各种人工智能应用矢量数据处理的存储成本及性能问题。官方表示，通过针对矢量优化的存储桶与索引设计，S3 Vectors可将矢量数据的上传、存储与查询成本最高降低90%，并维持次秒级查询性能。
矢量数据目前广泛应用于人工智能与机器学习领域，并已成为多种人工智能应用的重要数据结构。现行多数云计算对象存储服务并未针对矢量数据特性设计，导致大规模矢量数据在管理与查询时的成本及性能表现有限。
AWS表示，S3 Vectors在Amazon S3原有的弹性、扩展性与耐用性基础上，添加针对矢量数据设计的存储模式，并以独立的API提供访问与查询功能，用户不需要自行架设或管理额外基础设施即可使用。S3 Vectors同时提供强一致性的数据访问特性，用户写入的数据可立即进行查询，而随着数据持续更新与扩展，该服务也会自动优化矢量数据，兼顾成本效益与查询性能。
针对实际应用面，S3 Vectors特别强调可支持语义相似度搜索，并允许用户将相关的元数据直接附加于矢量数据中，方便之后根据特定条件筛选查询结果，让搜索更精确符合使用需求。
S3 Vectors与其他AWS服务高度集成，可与Amazon OpenSearch Service与Amazon Bedrock Knowledge Bases等服务搭配使用，提升矢量数据管理弹性。用户可将矢量数据集导出至OpenSearch Serverless，支持高频即时查询与低延迟应用，在Bedrock与SageMaker Unified Studio中，也能以S3 Vectors作为RAG等矢量存储基础，降低存储成本并简化开发流程。
目前AWS S3 Vectors的预览版已于美东、美西、亚太与欧洲地区开放。
