斯坦福大学调查：对AI感到忧心？这些国家特别焦虑

根据斯坦福大学（Stanford University）最新发布的“人工智能指数报告”（AI Index Report），这份报告内关于全球对AI态度的调查，透露了大众对于AI未来影响的不同看法。

不同国家对于AI的接受度和态度呈现出显著的差异，特别是在澳洲和英国，有高达65%的人表达了对AI的焦虑感，这一比例在全球最高；相反的，日本则显示出对AI的高度接受度，仅有23%的人表示担忧。这个统计数据的落差，为我们查看影响大众对AI看法的文化、社会等因素提供了一个有趣的角度。可能反映文化背景和教育普及在塑造大众对科技接受度中的重要作用，也突显不同政府在制定AI政策时需要考虑的社会心理因素。

澳洲和英国对于AI的担忧程度高得惊人，疑虑可以归因于几个相互关联的因素。首先，AI在各领域的大量使用，例如就业、医疗和隐私，引发了人们对工作机会流失、伦理困境以及个人自主权丧失的担忧。此外，这些国家的教育和监管制度可能不足以让大众为迈向更依赖AI的社会做好准备或消除疑虑。

日本则只有23%的人们感到担忧，这可能源于日本独特的人文历史以及与科技和机器人的关系。与澳洲和英国不同，日本媒体和流行文化经常将机器人和AI描绘成友好的同伴或得力的助手，塑造了更加正向的大众观感。

这种文化上的接受，加上日本积极主动地将AI融入日常生活，以及政府的明确支持和强调AI增进社会福祉而非取代人类角色的措施，都让日本大众接受拥抱AI。尤其是日本教育系统非常重视科学和技术，使大众更深刻理解科技进步，欢迎新科技的到来。

政策、民意与AI之间错综复杂的关系，塑造现代科技治理论述的核心。尤其当AI日益融入日常生活，规范其使用的政策将极大影响大众观感与信任度。像是个人数据保护法、自动驾驶汽车条例以及规范人脸识别技术使用的规则，不仅是监管架构，也是政府意图与有效性的重要指标。这些政策的透明度及公众参与其制定的程度，深深影响了AI在人们心中的观感与接受度。

让我们以美国自动驾驶汽车的监管为例，探讨政策如何同时推动和阻碍AI技术的发展及影响大众观感。美国借由制定推动自动驾驶汽车发展法规，加州车辆管理局对于自动驾驶汽车的测试和设置，要求汽车需符合特定安全标准、报告事故并且需要主动披露自动系统在运行期间停用的情况。

这种透明度增强了大众对自动驾驶技术的安全性和可靠性的信心，有助于培养对自动驾驶汽车的良好观感。加州已成为制定明确的自动驾驶汽车测试和设置标准指引的先驱，这些政策不仅促进了当地的创新，也为其他有意扶植类似科技进展的州和国家树立标准。

尽管加州证明了明确可遵循的法规，可大幅推进科技发展并提升大众信心，但整体政策效力仍因缺乏全国的一致性而受到减损。举例来说，尽管加州要求详细报告解除自动系统和事故情况，但其他州可能有更宽松的要求，甚至完全没有相关规定。这种不一致可能会混淆消费者，并削弱大众对自动驾驶技术的信任。因为在不同州之间，对安全性和可靠性的认知往往有所差异。此外，缺乏统一标准也可能阻碍AI企业应对全国性法规，例如与自动驾驶汽车所收集数据相关的隐私议题，或涉及自动驾驶和非自动驾驶车辆的事故责任问题。

随着AI持续改变世界，规范其应用的政策将在极大程度上决定民意走向。有效政策应以透明、包容的执行方式，才能培养大众对AI更为理解及正面的态度。因此，政策制定者必须努力让大众有机会参与AI的治理，让政策更符合大众期待，确保AI融入社会的过程更为顺利。

（首图来源：freepik）