尽管去年与华为在5G专利授权上的大打官司，联发科如期发布最新一代旗舰级移动芯片天玑9500，标榜单核心性能较前一代提升32%，内置的新NPU提升移动设备端AI性能111%。
相较于前一代的天玑9400采用第二代3纳米制程，天玑9500采用台积电第三代3纳米制程，代表性能及功耗的提升。此外，天玑9500也采用Arm近期发布的Arm Lumex CSS平台，集成CPU、GPU、NPU及ISP。
首先在CPU方面，该款移动芯片采用支持SME2矩阵延伸指令集的Arm架构CPU，包括1个频率可达4.21GHz的C1-Ultra超大核，3个C1-Premium超大核，以及4个C1-Pro效率核心，并支持4信道UFS 4.1闪存架构的系统单芯片。
联发科称天玑9500在单核性能上比前一代提升32%，多核性能提升17%，在多核心的尖峰性能，其功耗要比前一代降低37%；受益于第三代3纳米制程的优势，其超大核和前一代相比，相同性能下功耗降低达55%，意味着在超大核心执行时，在相同性能下更为省电。
其次是GPU方面，天玑9500采用Arm Lumex CSS架构的GPU Mali G1-Ultra，最高性能提升33%，功耗最多降低42%，特别是在光线关注上，性能提升119%，提高在高度拟真的游戏体验。
在设备端AI方面，内置的NPU990，在AI性能最高提升111%，提升大型语言模型在AI摘要的输出能力，以及多模态的理解能力，并且可生成4K图片。联发科也大力鼓吹设备端AI的好处，例如企业内部的重要会议，利用设备端AI来产生记录、摘要，避免使用云计算AI导致数据外流的风险；此外，当用户在飞机上或是国外旅行等移动网络受限的场合，不需连接网络，手机端就能执行AI应用。
看准AI在移动设备端的应用普及，因移动设备为内置电池，NPU的功耗也相当重要，NPU 990集成生成式AI引擎2.0，可支持微软研究院的BitNet 1.58Bit模型，降低模型使用的内存，来降低功耗。联发科也强调该NPU为首款存储计算一体的内存架构，能降低模型运行功耗，以维持Always-on的时常运行，扩展手机端的AI应用，例如在能效设计的NPU之下，当使用手机拍摄动态的物体或人物时，AI可时常追焦拍摄中移动的主体或物体。
天玑9500也能利用AI来预测不同App使用的网络流量，用来切换工作或是休眠模式，以平衡网络使用流量和功耗，未来的他功能包括支持2亿Wi-Fi 7。联发科预期搭载天玑9500的手机将会在今年第4季问世。
