Nvidia与Arc Institute推出全球最大生物AI Evo 2，学习了9兆个DNA片段，涵盖12.8万种生物，能一次分析完整细菌基因组或人类染色体。它可准确预测癌症突变、设计人工基因，并在2,048颗NVIDIA的H100型GPU上训练，规模媲美顶级AI。现在，Evo 2免费开放，让科学家更快开发新药、研究基因，改变未来生物科技。
分析细菌基因组、解读人类染色体都轻而易举AI与生命科学的结合已逐渐从单点突破走向整体布局。Nvidia与Arc Institute联手推出的全球最大生物AI模型Evo 2，无疑是这场革命的最新里程碑。这个AI模型涵盖12.8万种生物，等于将整个“生命树”搬进AI的学习范畴中。更令人惊讶的是，Evo 2能一次处理长达百万核苷酸串行，不仅能完整分析细菌基因组，也能直接解读人类染色体。
从过去AI专攻蛋白质折叠或特定疾病预测，到现在进化为能够理解生命运行的全貌，AI不再只是辅助工具，而可能成为未来生物医学研究与创新的核心驱动力。这种改变，正影响着新药研发、疾病诊断、基因治疗甚至合成生物的发展速度与方向。
传统生物研究依赖科学家手动筛选与分析基因串行，受限于人力、时间与技术，研究范围往往局限于单一物种或特定基因区域，且分析流程漫长而耗时。Evo 2能一口气读懂完整细菌基因组，甚至人类染色体长串行。这种横跨物种、直探生命核心的能力。其解析速度与准确率，为科学家解锁生命密码提供前所未有的强大助力。
借助跨物种基因数据训练，癌症突变预测准确率达90%Evo 2的应用潜力已在癌症研究领域初步展现。癌症往往来自基因突变的累积与扩散，传统上研究者必须通过大规模基因数据库的长期累积，逐一比对可能的致癌突变点，这不仅耗时多年，还可能因样本不足或遗漏而错失关键线索。Evo 2通过庞大的跨物种基因数据训练，结合深度学习与串行模式比对，已成功将癌症突变预测准确率提升至90%，代表AI可在大量基因串行中，提前标注潜在致癌变异，并创建高风险基因图谱。
AI进入生物科技领域后，不仅改变个别疾病的研究方式，更有可能推动生命科学从“实例研究”走向“全物种探索”。Evo 2吸收来自细菌、植物、动物及人类的基因资讯，让AI具备跨物种的基因知识，AI不仅能理解各物种的基因结构与功能，还能比对并归纳物种间的公用基因串行与功能演化脉络。
这种AI的跨物种基因解析，不仅在基础科学研究中意义非凡，更为生态保育、生物多样性研究与农业科技创新带来极大的应用价值。以生态保育为例，当AI能准确识别濒危物种基因中的适应关键基因，科学家即可针对这些基因进行重点监测，甚至辅助物种保种与基因修复策略的制定。
缩短传统育种周期，农作物获智能化设计与精准改良农业领域更是AI跨物种探索的重要研究来源，Evo 2可以从各种抗病、耐旱、促生长的基因库中汲取灵感，快速设计并优化作物基因组，缩短传统育种周期，实现农作物的智慧化设计与精准改良。同时，AI还能预测农业病虫害的基因变异趋势，提前为防治策略提供科学依据。AI串联生命科学与应用科技的能力，将加速各领域跨界融合，推动生态可持续发展、粮食安全与生态经济的全面升级。
更值得关注的是，AI不仅理解现存生命的基因蓝图，甚至有机会引领未来生命形态的创造与演化。随着AI对跨物种基因结构与功能的理解不断深化，它将逐步具备“智能基因设计”能力，能够在庞大的基因数据库中筛选并重组最具功能价值的基因模块，打造全新的人工生命体。
当AI解析生命密码的能力逐步逼近乃至超越人类认知极限，生命的定义、演化的方向、生物科技的伦理边界，都将面临前所未有的挑战与重构。AI读懂生命，不仅是在理解生命，更可能是在重新定义生命。
（首图来源：shutterstock）
