AWS于5月16日正式公布全新开源AI代理开发工具Strands Agents，这款SDK采用“模型驱动”方法，让开发者能够以几行程序代码轻松创建并运行AI代理。据消息指，AWS内部多个团队，包括Amazon Q Developer、AWS Glue和VPC Reachability Analyzer等产品，已经在生产环境中使用此工具。
与传统需要开发者定义复杂工作流程的框架不同，Strands Agents充分利用最先进AI模型的规划、思考、工具调用和自我反思能力，大幅简化了AI代理的开发过程。开发者只需在程序代码中定义提示词和工具清单，即可构建一个AI代理，然后在本地测试并部署到云计算。
该工具如同DNA的双螺旋结构一般，将AI代理的两个核心元素，模型和工具，紧密连接在一起。Strands利用模型的高端推理能力，为代理规划下一步行动并执行工具。
Strands支持多种主流大型语言模型，包括Amazon Bedrock、Anthropic、Ollama、Meta等平台的模型，以及通过LiteLLM支持的其他提供商。值得一提的是，多家知名公司已宣布加入支持，包括Accenture、Anthropic、Langfuse、mem0.ai、Meta、PwC、Ragas.io和Tavily。例如，Anthropic已为Strands贡献了通过Anthropic API使用模型的支持，Meta则贡献了通过Llama API使用Llama模型的支持。
AWS团队表示，他们从2023年早期开始构建AI代理，当时正值ReAct（推理和行动）科学论文发布之际。随着大型语言模型能力的急剧提升，团队发现不再需要复杂的框架来构建代理，因为最新的模型已具备原生的工具使用和推理能力。
“使用Strands Agents，我们将构建新代理的时间从几个月缩短到了几天或几周，”一位Amazon Q Developer团队成员表示。
Strands Agents以三个核心组件为基础：
这种简洁的架构让AI代理可以灵活应对各种任务，从回答问题到生成代码，再到规划旅程或优化投资组合等。
如果对Strands Agents的技术细节和使用方法感兴趣，可以前往AWS的官方网址获取完整资讯，包括如何定义模型、工具和提示词等核心概念，以及如何利用预构建工具实现复杂用例的详细说明。GitHub上的项目页面也提供了完整的范例和文件，帮助快速上手这一强大的AI代理开发工具。
