AWS在2006年推出时,彻底改变了全球企业的云计算方式。如今,AWS正面临另一个关键时刻:AI Agents的出现将彻底改变从日常运营到复杂业务流程的方方面面。然而,要构建真正适合企业使用的AI Agents,仅仅依靠框架或低代码工具是不够的——需要的是一个安全、可扩展且可靠的基础架构。这就是Amazon Bedrock AgentCore的诞生:一个全面的平台,帮助企业自信地将AI Agents从试点阶段推向全面生产。

什么是AgentCore?

AgentCore现已全面推出,它是一个专为开发者设计的平台,能够帮助您轻松构建、部署和运营AI Agents。它提供AI Agents所需的工具、记忆功能以及数据,能够轻松处理复杂的工作流程,同时提供企业级的安全性与可扩展性。只需几行代码,开发者就能将AgentCore融入工作流程,免除基础设施管理的烦恼。

以下是AgentCore如何为开发者提供助力的几个关键特点:

AgentCore的核心功能

构建AI Agents并不容易,需要解决身份验证、记忆管理、工具集成等问题。而AgentCore提供了一个全管理的服务平台,涵盖了从构建到部署再到运营的整个AI Agents开发生命周期,并提供最大的灵活性与企业级基础架构支持。

AI Agents的技术发展日新月异,新框架、模型和协议几乎每周都在涌现。AgentCore提供了可组合的服务,让您可以根据需求自由选择所需的服务,并与您偏好的框架(如CrewAI、OpenAI Agents SDK、LangGraph等)完美搭配,彻底释放您的创造力。

AI Agents的价值在于执行具体的行动,例如生成代码、连接企业系统或浏览网络。AgentCore提供了以下关键功能:

AI Agents的强大之处在于能够记住上下文并从互动中学习。例如,销售支持Agents可记住多次对话中的行业需求、预算限制及技术要求,从而提供更个性化的建议。而在技术故障排除中,Agents可记住之前的调试记录,提供更具针对性的解决方案。有了AgentCore Memory,开发者能轻松创建这些复杂的上下文感知体验,而无需管理繁琐的记忆基础架构。

AI Agents的实时推理和非确定性操作需要全面的可视化和监控。AgentCore Observability使用Amazon CloudWatch,提供实时仪表板和详细的审计记录,让组织能够关注Agents的每一个行动,快速排查问题,并持续优化性能。它还支持OpenTelemetry(OTEL),与现有的监控工具(如Dynatrace、Datadog)无缝集成。

AI Agents的工作负载体有高度不可预测性,AgentCore Runtime为此提供了自动扩展功能,从零到数千个会话轻松切换,并支持长达八小时的长任务运行时间。此外,AgentCore还内置了业界领先的安全性,通过微型虚拟机(microVM)技术,为每个

总结

Amazon Bedrock AgentCore不仅是构建AI Agents的工具,更是企业迈向AI转型的重要伙伴。它为开发者提供了灵活的工具组合、强大的记忆和观测能力,以及行业领先的安全性,帮助企业在不断变化的技术浪潮中保持敏捷性并实现全球规模的成功。