Amazon部署第100万部机器人　AI系统DeepFleet提升物流效率10%

电商巨头Amazon宣布已在全球物流网络中部署第100万部机器人，机器人数量已接近Amazon仓库人力规模。Amazon同时推出名为DeepFleet的人工智能系统，通过优化机器人移动路径，成功将机器人移动效率提升10%，并降低配送成本。

Amazon目前在全球聘用约150万名员工，其中约120万人在仓库工作。公司已在超过300个物流据点部署机器人，其中75%的配送据点获得机器人支持。《华尔街日报》报道指出，Amazon去年每个设施平均雇佣约670名员工，创16年来最低水平。同时，每名员工每年处理的包裹数量在过去10年间从175个攀升至近3,870个，反映自动化带来的生产力提升。

DeepFleet生成式AI基础模型利用Amazon内部物流数据及Amazon SageMaker等AWS工具构建，功能如交通控制系统般协调整个履行网络的机器人移动。该系统模仿智能交通管理概念，减少机器人在仓库内的拥堵情况，并优化移动路线以加快客户订单处理速度。

Amazon表示，DeepFleet能够将更多商品存放在更接近客户的位置，实现更快配送及降低成本。该AI模型会随时间不断学习和改进，持续发现优化机器人协作的新方法。Amazon强调自动化目标是让仓库工作更安全及更有效率，并创造维护和技术运营等新职位类型。自2019年以来，超过70万名员工已接受相关角色培训。

Amazon机器人部署始于2012年推出的仓库货架移动机器人。目前Amazon运营11种不同类型机器人，包括主力机器人Hercules负责将整个货架单元移动到工作人员处，减少步行并加速物品拣选；Pegasus配备输送带顶部的轮式单元，用于在履行中心之间高效移动包裹。

Amazon首款完全自主移动机器人Proteus能与人类安全地在仓库内移动，而触觉机器人Vulcan使用力传感器和AI通过触觉操作物品，减轻重复工作负担。Agility Robotics开发的双足行走机器人Digit正进行测试，预期承担货车卸货等未来角色。

机器人系统Sequoia集成移动机器人、龙门系统、机器人手臂及符合人体工程学的员工工作站，将库存容器化管理。机器人手臂Robin使用视觉和吸力在系统间分拣及转移包裹，Cardinal则负责提升重物并载到配送车上，Sparrow利用吸盘和计算机视觉从手提袋中拣选个别物品。

Titan是Hercules的更大更强版本，用于移动更笨重的库存，而模块化移动机器人平台Xanthus通过可更换附件适应各种仓库作业。Forrester分析师Rowan Curran指出，DeepFleet展示生成式AI供应商在构建非语言模型基础模型方面日益成熟，也突显此类模型的扩展价值和应用案例。