自2022年底OpenAI推出ChatGPT以来，生成式AI迅速席卷市场，企业无不思考应用AI提升运营效率、创造更多利润。美国的摩根大通银行过去禁止员工使用ChatGPT，导入自行开发的AI助理后，加速AI转型。
摩根大通（JPMorgan Chase，俗称小摩）向6万多名员工推出名为“LLM Suite”的AI助理，协助他们完成电子邮件和文件撰写、利用Excel解决问题、萌生想法创意想法等各式工作任务。
事实上，摩根大通并未开发自有AI模型，而是设计LLM Suite像是一个门户网站，让员工能够选用OpenAI在内的外部大型语言模型处理工作；摩根大通的工程师还能利用LLM Suite，将外部模型的功能直接集成到他们的服务中。
“我们希望能够根据不同的使用场景，在各个模型之间灵活切换”，摩根大通数据分析长Teresa Heitsenrether接受外媒CNBC采访表示，“这项计划不会受限于任何一家模型供应商。”
把LLM Suite部署到员工计算机桌面上只是第一步，“你必须教导他们如何进行与自己领域相关的提示工程（prompt engineering），展示它实际上能做什么”，Teresa Heitsenrether说，“当人们越深入了解它，解锁它的优势劣势，越能看到这些想法真正蓬勃发展。”
在限制员工使用ChatGPT超过一年后，摩根大通发布本质上如同ChatGPT的全新AI助理，并以摩根大通允许的形式和规范提供给员工使用。
Teresa Heitsenrether强调，摩根大通不想将自家数据输入大型语言模型，暴露给外部企业。“我们的数据是一个关键的差异化因素，我们不希望它被用来训练模型”，她说，“我们的实施方式使员工可以运用模型，同时保护我们的数据”。
生成式AI驱动小摩转型所有美国公司无不思考应用AI帮助公司增长，除摩根大通外，竞争对手摩根士丹利（Morgan Stanley，俗称大摩）为旗下财务顾问推出由OpenAI支持的AI工具；甚至在消费电子市场占主导地位的苹果，宣布集成ChatGPT推出Apple Intelligence，导入数亿台iPhone、iPad及Mac计算机中，扩大AI应用范围。
AI被一些专家誉为“认知革命”（Cognitive Revolution），摩根大通首席执行官Jamie Dimon今年4月更表示，AI有望和电力、印刷术、网际网络的出现一样重要。
摩根大通十多年来一直致力在传统AI和机器学习的应用，但ChatGPT出现迫使该公司转向生成式AI。Teresa Heitsenrether谈道，大型语言模型的应用非常灵活，使生成式AI使用量相较过去技术有着指数级增长。
举例来说，摩根大通使用生成式AI创建社交媒体的营销内容，为财务顾问总结、摘要客户讨论内容。摩根大通的全球支付业务每日交易量超过8兆美元，AI有助于防堵数亿美元的金融诈骗行为。
Teresa Heitsenrether表示，摩根大通运用卫星形象及AI，确认何处适合设置新的分行或ATM提款机；客服中心也运用AI帮助客服人员和客户解决问题，但像是AI聊天机器人可能有提供不良建议资讯的风险，金融业对于直接接触客户的生成式AI应用更为谨慎。
Teresa Heitsenrether进一步描绘摩根大通发展生成式AI具三个阶段，第一是将AI模型提供给员工，第二是加入摩根大通专有数据帮助员工解决更多问题、提升生产力。
第三阶段则是更大幅度跃进，当强大的生成式AI足以作为执行多步骤复杂任务的代理，将释放更大的生产力，也大大改变员工的角色，转变为指挥AI助理协作的管理者。
（首图来源：J.P. Morgan）
