AI研究香港街道：揭示城市步行友善度的关键因素

建筑事务所Perkins Eastman通过创新数据分析方法，研究了香港九龙区的街道环境，找出能促进城市步行友善度的重要元素，特别针对长者的步行需求进行深入分析。

研究发现，人们更喜欢在拥有基本街道元素较高比例的地方步行，这些元素包括座椅、遮荫树木、行人道及斑马线。当这些元素互相结合时——例如充足的座椅配合适当的斑马线——人们更愿意选择步行作为出行方式。

研究团队选择香港九龙区作为研究对象，分析了该区每十年一次收集超过10万名行人体验的详细调查数据。研究人员将这些调查数据与Google街景图像结合分析，观察人们报告最可能步行的地方有哪些主要街道元素。

这项名为“这些街道适合步行吗？视觉AI如何为长者提供城市步行资讯”的研究由Haozhou Yang领导，他是哈佛设计研究生院学生，同时也是Perkins Eastman的设计与健康研究员。Yang表示，此前大多数步行友善度研究依赖GIS提供的宏观数据，而非从人的角度出发。

研究使用了32,512张Google街景图像，覆盖九龙区以10米间隔分布的各个位置。通过机器学习技术，研究团队将每张图像分解，识别出框架内的个别街道对象及其所占空间比例。

研究团队专注于七类街道元素：行人道、街灯、树木、斑马线、座椅、墙壁和窗户，分析这些元素在高行人流量区域的存在和组合情况。基于这些关联性，Perkins Eastman制定了一系列城市设计指南，包括将街道家具与绿化及开放空间结合、将斑马线与改善的街道照明配对，以及在有较多面向街道的窗户、阳台和露台的区域增加座椅数量，提高空间的社交互动性。

Perkins Eastman高级生活项目负责人Alejandro Giraldo指出，研究虽然着眼于改善长者的步行条件，但其影响范围更广：”这些是通用设计元素，不仅针对长者，也适用于行动不便人士或儿童。”

Yang认为，尽管研究数据来自香港，但AI使模型能够根据其他城市的条件进行调整，为改善其他地区的步行条件提供参考。