特斯拉在德州超级工厂已经有一座超级计算机集群Cortex，里面搭载了10万颗NVIDIA H100和H200 AI运算处理器，但这还不够满足他们的需求。
最新消息显示，特斯拉正在德州超级工厂北侧准备一块新的用地，根据公文数据，这块建地将用于Cortex 2.0超级计算机集群（Supercomputer Cluster），此处工程进展非常快速，从空拍照片看来很可能在今年底就会完成建设，准备在明年上线运行。
Cortex 2.0 confirmed!
I have been researching many new permits for Giga Texas & there are a lot of interesting details I'll be sharing in today's video, but there are several that stand out I wanted to share has to do with Cortex 2.0.
I have been reporting for a few months now…
— Joe Tegtmeyer 🚀 🤠🛸😎 (@JoeTegtmeyer) May 12, 2025
为了实现真正的全自动驾驶，特斯拉目前已经建设了两个超级计算机集群，比较早构建的Dojo采用特斯拉自行研发的运算芯片D1，专门用于FSD训练，规模较小。而Cortex则使用NVIDIA H100和H200 GPU，同时处理FSD和人形机器人的训练，规模较大，是目前的AI训练主力。
全自动驾驶的研究从数据量来看，几乎像是一个无底洞，最新版FSD V12.5的参数量，已经是V12.4的五倍，按照特斯拉先前的说法，他们目前已经不把视频分割成图片来训练AI，而是直接用视频来训练，虽然效果有所提升，但所需求的算力也非常惊人，因此他们需要扩建Cortex 2.0，预计投入超过10万颗以上的GPU，上线后的算力规模将成为全球前五大的AI训练中心。
德州超级工厂区内的Cortex机柜。
与此同时，特斯拉也在准备Dojo 2，预期性能会是Dojo的十倍，如此巨大规模的运算能力，背后当然是疯狂的资本竞赛，2024年特斯拉在AI训练和购买芯片的投资金额，达到100亿美元。附带一提，巨大的算力会消耗庞大电力，未来需求量可能超过500 MW，短期内特斯拉甚至有可能要自己出钱盖两座发电厂才行。
芯片战争正在汽车产业上演有特斯拉在前面爆买，不管是Cortex 2.0会用到的NVIDIA处理器，或是Dojo 2会用到的自制芯片，都在考验着台积电的产能，2023年特斯拉向台积电下订了1.5万片芯片，2024年初估为2万片，今年可预期会持续增长，也让特斯拉成为台积电前十大客户。
相较于中国车厂难以取得高端芯片，特斯拉大量购买4纳米和5纳米制程芯片，足以创建起强大的算力城墙，保障他们在运算领域有绝对优势。然而DeepSeek带来的震撼尚未退去，如果在自驾AI领域出现了类似DeepSeek的低成本、低算力模型，将会让特斯拉的算力优势大打折扣。说到这，就看得懂为何中国车厂纷纷强调自己与DeepSeek合作了吧？
回到特斯拉本身，当前有三个难题要面对。首先要实现全自动驾驶技术，才能套现车主的FSD和Robotaxi支票，麻烦的是，即使投入如此巨量的资本和算力，也无法保证FSD的成效。第二，即使在大模型上实现了全自动驾驶，旧车型的运算能力是否可以负担？特斯拉是否要帮旧车主免费升级新的车端运算平台？这也会是巨大的成本。最后，特斯拉不仅要开发车用自动驾驶，也要同步开发Optimus人形机器人的自动驾驶系统，它的安全性、稳定性将受到更严苛的考验，因为和Optimus一起工作的，不是有板金保护的其他车辆，而是平凡的人类躯壳。
当前的局势看来，AI竞赛就像是洗了一半的头，特斯拉已经决定要继续掏钱洗到底，最终结果如何，很可能会在未来两年揭晓。
（图片来源：Tesla）
