在科技界，Tiiny AI最近推出了一款被金氏世界纪录认证为全球最小的个人AI超级计算机Tiiny AI Pocket Lab。这款设备的尺寸仅相当于一个移动电源，却具备运行高达1,200亿参数模型的强大性能，挑战了传统超级计算机的界限。

Tiiny AI的Pocket Lab专为研究人员、爱好者及日常用户设计，旨在将服务器级的运算能力缩小至手掌可握的大小。与市场上其他小型超级计算机相比，如NVIDIA的Project Digits和DGX Spark，这款Pocket Lab的价格更具吸引力，让更多用户能够接触到先进的AI技术。

根据GTM总监Samar Bhoj的说法，当前AI的瓶颈不在于运算能力，而在于对云计算的依赖。他强调，智能不应该属于数据中心，而应该属于人们。Pocket Lab的设计旨在减少对云计算的依赖，提升隐私性，并让先进的AI技术变得更为个性化。

这款Pocket Lab的尺寸为14.2×8×2.53厘米，重量仅300克，搭载了最新的ARM v9.2 12核CPU，并支持多种流行的开源模型，如GPT-OSS、Llama、Qwen、DeepSeek、Mistral和Phi。其内部配备的神经处理器（NPU）能够提供190 TOPS的运算能力，并拥有80GB的LPDDR5X内存，这使得大型模型能够在本地运行，而不必依赖云计算基础设施。该设备还配备了1TB的固态硬盘（SSD），有助于存放大型模型与数据。

此外，Tiiny AI还在系统中集成了两项关键技术：TurboSparse和PowerInfer。TurboSparse是一种神经元级的稀疏启动方法，能在不降低模型智能的情况下提高推理效率；而PowerInfer则是一种异构推理引擎，能够将AI工作负载分配到CPU和NPU上，实现服务器级的性能，同时保持低功耗。系统的典型功耗约为65瓦特，CPU TDP约30瓦，内置主动散热系统，保证长时间运行稳定。

Tiiny AI计划在2026年CES展会上展示这款设备，虽然目前尚未公布价格和发售细节，但业界将密切关注这款小型超级计算机在实际用户中的表现。根据Tiiny AI引用的Grand View Research数据，全球大型语言模型市场2025年估值74亿美元，预计2030年增长至354亿美元，Pocket Lab瞄准“个性化AI”市场，强调减少对云计算依赖，提升用户隐私与本地智能。

（首图来源：Tiiny AI）