印度近千亿美元的全球能力中心（GCC）产业正处于拐点——招聘在上升，但“组合空洞化”已开始。人工智能正在压缩客户支持、财务、人力资源、分析和软件运维等重复性职能，即使公司仍在扩张并增加人员，专家告诉《经济时报》。行业专家表示，AI正在缩减初级工作流，削减独立的程序性职能，推动跨国公司重新设计其在印度中心所承担的工作类型。早期行业估计显示，印度约有18%的GCC工作仍停留在商品化、流程重的职能上，这些职能正日益被自动化、嵌入AI驱动的工作流或由AI原生公司重建，标志着该国最大白领就业引擎的结构性转变。根据全球咨询公司Zinnov最近的报告，近55%的全球GCC组合面临AI引发的冲击，其中程序性和商品化工作风险最高。Zinnov首席执行官Pari Natarajan说“我们对60多个国家、170万以上职位描述的分析显示，印度的商品化比例为17.7%，远低于菲律宾的40.1%和哥斯达黎加的41.1%”。空洞化在财务和人力资源领域最为明显，AI已从试点进入生产阶段。发票处理周期从七天降至一天，财务结算周期从12天降至五天，这些职能的人员需求下降了75%。人力资源自助服务现在能够在无需人工干预的情况下解决70‑80%的查询。在软件开发方面，每位开发者的产出提升了40‑80%。ANSR联合创始人Vikram Ahuja说“这些不是试点数据，而是生产基准”。这一转变正成为印度GCC生态系统的关键转折点，该生态系统已扩展到2100多个中心，雇佣超过230万人。行业专家指出，冲击更多体现在工作组成的变化，而非大规模裁员。超过70%的GCC现在被明确要求推动其母公司全球AI战略，AI招聘在GCC中同比增长131%。今天新建的GCC计划的员工规模比三年前少20‑40%，但预期产出更高。企业日益优先招聘AI、数据、网络安全和产品工程岗位，而营销运营、客户支持、财务流程、采购、人才招聘和重复性分析等职能则面临最高的AI重组风险。EY India合伙人Arindam Sen表示“信号不是规模缩小，而是重组”。他指出，随着AI自动化财务运营、人力资源流程和IT支持等常规任务，企业正从大规模招聘转向专业化、能力导向的岗位。Sen补充说，重运营工作面临AI的直接替代风险，而重工程工作则呈现增效——每位工程师的生产率提升，金字塔底层的初级岗位被压缩而非消失。“企业的重点已经从‘这个中心能多便宜运行’转向‘这个中心能创造什么’”，他说。然而转型仍不均衡。只有37%的GCC正在开展活跃的AI试点，40%的自主AI项目预计因回报不明确和治理不足而被取消。UnearthInsight创始人Gaurav Vasu认为，全球范围内仍缺乏大规模淘汰企业职能的明确证据。他说“AI正在改变工作交付方式，提高产出效率，同时有选择性地削减高度重复的工作层”。Vasu还指出，许多企业仍在评估大规模AI部署的经济性和可扩展性，大多数核心职能——合规、治理、科研和产品开发等——仍需强有人类监督，即使程序化工作流在逐步收缩。印度的结构性优势，包括规模化的工程和AI人才以及运营企业级业务的制度深度，为其提供了长期竞争力。但Ahuja提醒，这一优势并非永久。“对那些向价值链上移的企业而言，这是结构性优势；对未能上移的企业而言，这只是暂时的保护”，他说。仍以标准化处理（即使是复杂处理）为主的GCC将面临不同的发展轨迹。
