随着汽车产业加速迈向数字化，人工智能（AI）已成为软件定义车辆（SDV）和自动驾驶技术的核心推动力。根据VicOne发布的《2025年汽车网络安全报告》，AI在提升汽车智能化功能的同时，也为黑客提供了新的攻击工具，成为网络安全领域的“双刃剑”。本文将探讨AI在汽车网络安全中的双重角色，并分析其带来的机遇与挑战。
AI技术正在重塑汽车驾驶体验。从特斯拉的自动驾驶系统到智能驾驶舱的语音助手，AI通过深度学习和即时数据分析，提升了车辆的安全性、效率和便利性。例如，AI驱动的先进驾驶辅助系统（ADAS）能即时检测道路障碍，减少交通事故；智能驾驶舱则通过自然语言处理，提供个性化的驾驶体验。
此外，AI在车辆安全防护上也展现潜力。报告指出，汽车制造商正利用AI进行异常检测，识别潜在的网络攻击。例如，AI可以分析车辆通信数据，快速侦测异常流量，阻止黑客入侵车载系统。这种主动防御机制对于保护高度联网的SDV至关重要。
然而，AI的强大功能同样吸引了黑客的注意。报告揭示，黑客正利用生成式AI技术制作恶意程序代码，这些程序代码能规避传统安全检测，发动更精准的攻击。例如，AI生成的恶意软件可在短时间内针对特定车型漏洞进行定制化攻击，大幅降低黑客的技术门槛。
更令人担忧的是“不可见提示注入”（Invisible Prompt Injection）攻击。这种技术利用AI模型的语言处理漏洞，通过隐藏指令诱导系统执行恶意操作。例如，黑客可能通过伪造的语音指令控制智能驾驶舱，窃取用户数据或干扰车辆功能。报告强调，这类攻击的隐蔽性使其难以被传统杀毒软件发现。
此外，AI还被用于放大其他攻击方式。黑客可利用AI分析暗网交易的漏洞数据，快速锁定汽车供应链中的薄弱环节，例如零件供应商的服务器。报告提及的案例显示，BMW和特斯拉的供应商JTEKT曾因AI辅助的勒索软件攻击而遭受损失。
AI的双重角色为汽车产业带来了复杂的挑战。制造商必须在推广AI技术的同时，强化其安全框架，以防范潜在滥用。报告建议以下几项应对措施：
强化AI模型的安全性：开发更强大的AI防御机制，例如对语言模型进行提示过滤，防止不可见提示注入攻击。
实施多层防护：结合AI异常检测与传统加密技术，保护车辆的OTA（空中下载）更新和通信系统。
供应链协作：汽车制造商应与供应商合作，确保AI系统在整个供应链中的安全性，降低外部攻击风险。
定期漏洞测试：通过Pwn2Own Automotive等黑客竞赛，发现并修补AI相关的零日漏洞。
对消费者而言，了解AI带来的风险至关重要。报告建议车主定期更新车辆软件，以修补已知漏洞；同时，避免使用未经验证的第三方应用程序，以降低智能驾驶舱被入侵的风险。此外，车主可关注制造商的安全公告，确保车辆搭载最新的防护措施。
AI无疑是汽车产业的未来，但其在网络安全中的双重角色提醒我们，创新必须与防护并进。正如VicOne报告所强调，汽车制造商需要更全面的安全策略，以应对AI驱动的威胁。对于消费者而言，提升网络安全意识同样重要。随着汽车变得更加智能化，确保其安全性将是产业与用户共同的责任。
