IBM商业价值研究院在年初发布《2025年五大趋势》，报告中指出全球企业正在加快AI规模化应用的脚步；近半数 (46%) 的受访企业表示在2025年将运用AI技术优化流程，或者加速推动产品与业务模式创新 (44%) 。
此外，企业级AI的应用方式也逐渐清晰：一部分企业选择自研自建，将重点放在投资新的业务、应用和场景；然而随着数据量呈爆炸式增长与技术快速迭代，系统面临集成困难、甚至必须推倒重来的窘境。有的企业则倾向于利用现有的技术平台，专注于策略制定和执行，与追求长期的投资报酬。
IBM 2024年全球CEO调查结果显示，近半数 (47%) 的高端主管认为其员工应用AI的知识与能力不足；估计需要取得AI新技能的工作者约占全球劳动力的三分之一，相当于10亿人口。然而，目前仅有两成 (22%) 的企业将AI列为员工教育训练的必修课。
超过四分之三 (77%) 的企业希望借由构建生成式AI应用，加速取得竞争优势；但仅有四分之一 (25%) 的企业IT架构足以支持全企业的AI应用。IBM顾问认为，AI应用开发采取“短打”策略，也许可收立竿见影的成效；但从长远来看，“短线操作”却可能让企业的“技术债”居高不下。IBM顾问建议企业若要投身AI转型，必须同时妥善兴建IT基础工程，维稳IT架构。
地理定位营销是数字营销的重要手法之一；地点对AI应用发展也举足轻重。近九成 (86%) 的企业表示运营选址受地缘政治因素的影响最大，67%的企业也表示会随着运营地点调整AI应用内容。这两个数字在2025年将继续攀升。因为“地点”不仅代表AI人才库的质与量，数据与其生态系、IT架构的成熟与韧性，AI应用等更受到当地市场环境、消费者行为、政策与法规的互动影响。
企业积极导入生成式AI的结果之一是IT预算超支，甚至排挤了其他必要的IT支出。调查显示，仅有18%的生成式AI投资属于添加经费。在生成式AI技术还无法自证足以持续创造高ROI之际，IBM顾问建议企业采用开放创新模式与敏捷开发，搭配基于实证的决策流程，将有限的企业资源聚焦于有机会产生最大效益的生成式AI项目。
创新商业模式是全球CEO们普遍认为未来三年里要面对的最大挑战。企业营收增长来自于创造以AI赋能的个性化体验，感动消费者，巩固品牌忠诚度。IBM顾问认为，满足今日客户需求的最好方式是采取“联合作战”模式 — 通过开放的商业模式，集成串联企业内外部的能力、专业与资源，增加创新能量。
