澳洲生物科技公司Cortical Labs近日在巴塞罗那举行的世界移动通信大会上，展示了号称全球首款“可编程生物计算机”CL1。这款创新设备结合了实验室培养的人脑神经元与传统硅基计算机技术，为人工智能发展开辟了全新方向。
CL1的核心是一块植入了实验室培养人类神经元的硅芯片，CL1系统的核心是将实验室培养的大脑神经元放置于平面电极数组上，由59个电极形成稳定网络，用户可高度控制神经网络的触发。整个系统被置于长方形生命支持单元中，并连接到基于软件的系统进行即时操作。这种“活体”计算方式能创造流动神经网络，比传统AI更具动态性和能源效率。
为了维持神经元的活力，CL1配备了生命支持系统，负责调节温度、气体交换等必要条件。
Cortical Labs创办人兼CEO Chong Hon-Weng博士将其描述为“湿体即服务”(wetware-as-a-service，WaaS)，客户可直接购买CL1生物计算机，或通过云计算远程使用此技术。
与传统计算机不同，CL1具备学习和适应任务的能力。先前的研究已证明神经元系统可以被训练执行基本功能，例如玩简单电子游戏。Cortical Labs的研究显示，在计算中集成生物元素可以提高传统AI难以处理的任务效率，如模式识别和在不可预测环境中的决策能力。
在CL1之前，Cortical Labs曾开发名为DishBrain的原型系统。该系统由实验室培养的80万个神经元组成，被训练进行简单的乒乓球游戏。研究发现，这些神经元可以感知和适应环境，展现出一种原始形式的学习能力。
科研人员将电力输入到培养皿中，让神经元能够感知虚拟球拍和球的位置，并通过电流刺激的反馈来教导神经元如何进行游戏。这项研究显示，生物神经网络比传统AI能更快地学习并适应复杂环境。
据Cortical Labs表示，首批CL1计算机将于今年6月开始出货，每台售价约为35,000美元。此技术可能为AI发展带来优势，特别是在学习效率和能源消耗方面。神经元的适应性可以改进机器人技术、自动化和复杂数据分析。
然而，这项技术的可扩展性仍不确定。生产和维护神经元系统比制造传统处理器更为复杂，确保长期稳定性也面临更多挑战。
使用人类大脑细胞进行科技研发引发了一系列伦理问题。虽然CL1使用的神经元是实验室培养且不具意识，但随着领域的进一步发展，可能需要制定准则来解决道德和监管问题。将活细胞与计算硬件结合的前景引发了关于人工智能界限和类人认知的讨论。
科学家们希望通过这种生物计算机，更深入理解神经元如何处理信息，并应用于药物研发和神经退化性疾病研究等领域。
来源：Tom's Hardware
