Uber上周五（6/20）宣布扩展其AI数据服务业务，借由Uber AI Solutions来支持全球的AI实验室与大型企业，除了基本的数据搜集、标注、测试及本土化之外，并提供数据工厂（Data Foundry）及代理人AI（Agentic AI）等新服务。外界猜测，Uber的大动作与Scale AI被Meta半收购有关。
Uber解释，随着该公司每天支持超过3,300万次的行程与外卖服务，也同时在产品、平台、AI及ML上进行创新，打造了一个世界级的技术平台，以满足自己在数据标注、测试及本土化上的各种需求，并将它提供给其他客户。
Uber是在2023年年底推出名为Scaled Solutions的B2B数据服务业务，主要提供数据标注、测试及本土化服务，并已于30个国家提供服务，上周的宣布等于将该服务更名为Uber AI Solutions。
迈入Uber AI Solutions阶段之后，原本的服务被称为全球数字任务平台（Global Digital Task Platform），它联系了全球各领域的专家来注释与编辑数据内容；另有新的数据工厂可提供现成或定制化的多模态数据集，以用来训练大型语言模型、视觉模型与多模态模型；还可利用高品质的标注数据、模拟环境及任务流程，以及对多语言的支持等，协助客户训练AI代理人。
Uber AI Solutions的服务内容与服务对象，类似日前才被Meta半收购的Scale AI。2016年创立的Scale AI主要提供数据标注及模型评估服务，标榜可通过精准的数据服务加速AI模型的落地应用，在日前的收购消息中，Scale AI仅承认收到了Meta的“重大”（Significant）投资，让该公司的估值达到290亿美元，以及共同创办人暨首席执行官Alexandr Wang将加入Meta，并未透露其他数字，但外传Meta支付近150亿美元的金额取得29%的Scale AI股份。
该消息让Google与OpenAI都决定终止与Scale AI的合作，凸显大型AI开发者对数据供应中立性与资讯安全的高度重视，而纷纷寻求替代方案，也让Uber AI Solutions等企业有机会填补市场空缺。
