Amazon Web Services（AWS）日前宣布，其Amazon Bedrock平台推出一系列新功能，旨在为企业提供更简便、更快速及更安全的方式来开发生成式人工智能（Generative AI）应用。这些新功能将有助于扩大企业的AI能力，从而在各行各业中实现更大的创新和效率。
Amazon Bedrock自推出以来，已经成为全球数千家企业选择的生成式AI平台。它集成了来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及Amazon自家的一些领先基础模型，让企业在遵循高标准的安全性和隐私保护要求下，开发和部署各种AI应用。
最新推出的功能之一是允许企业在Amazon Bedrock上运行专属的完全托管模型，这不仅简化了选择最适应用场景的模型过程，而且使得生成式AI应用的保护措施更加易于实施。此外，这也扩展了模型的选择范围，让客户能够根据特定的需求进行自订和改善。
AWS AI和数据全球副总裁Swami Sivasubramanian强调，企业应用Amazon Bedrock正呈现出爆炸式的增长。Amazon Bedrock不仅提供企业级的安全性和隐私保护，还提供了广泛的前瞻模型选择，使构建生成式AI应用变得前所未有的简单。
全新的专有模型导入功能帮助客户将自订模型集成至Amazon Bedrock，减少运营成本并加速应用程序开发。这意味着企业可以利用自身数据自订公开模型，或完全从头开发新模型以支持特定产业的应用。这种灵活性尤其对医疗保健与金融服务等敏感行业来说至关重要。
Amazon SageMaker提供的模型训练服务也是企业自订模型的关键工具。自2017年推出以来，它已成为世界级基础模型的建造和训练平台，包括超大参数量的公开模型Falcon 180。借助Amazon Bedrock，企业可以更轻松地将这些高级生成式AI工具集成进他们的应用中，无需自行开发繁琐的功能。
此外Amazon Bedrock也新加入模型评估功能让企业能够快速评估、比较并选择适合其应用程序的最佳模型。这个过程原本需要花费几周时间进行分析，现在可以在几小时内完成。企业可以根据预定义的评估标准，例如准确性和稳健性，进行模型评估，也可以选择根据自己的数据库或提示库来进行。
而安全和隐私一直是企业利用AI的重要考虑因素。Amazon Bedrock的Guardrails功能就提供了行业领先的安全保护，能够协助客户阻止高达85%的有害内容。这一功能让客户可以在生成内容时去除个人消息、敏感资讯、不当语言和特定词汇，并过滤有害内容。客户可以通过自然语言描述来定义不给显示的主题，确保其生成式AI应用遵循企业政策和负责任的AI原则。
为了进一步满足客户需求，Amazon Bedrock还不断扩展其模型系列。例如，Amazon Titan Text Embeddings V2改善了针对使用RAG的应用场景，降低了运算和存储成本，同时保持高准确性。此外，Amazon Titan Image Generator现已提供服务，为客户提供了一种低成本方式以自然语言提示来生成或改善专业级别的图像，同时增强了AI技术的安全度和透明度。
