近年来“AI抢饭碗”成为热议话题，不少人担心人工智能会取代人类的工作，尤其是那些重复性高或技能门槛低的岗位。有人认为：“AI抢饭碗只对了一半，因为只会淘汰不去学懂使用AI的人。”这句话短期内看似有理，但从长远来看未必准确。任何缺乏时间框架的论述都可能产生误会，就像财经评论员预测股市涨跌却不给出具体时间，听众若盲目跟随，可能损失惨重。同理AI对工作的影响需要结合具体的时间背景来评估。

目前掌握AI被视为职场竞争的关键，但这可能只是短期现象。随着AI技术进步，其使用门槛正迅速降低。例如ChatGPT的开发者提到，未来版本将让用户无需面对复杂的模型选择，AI会自动分析并选用最适合的工具。Google CEO Sundar Pichai曾表示：“AI将使技术更容易被使用，让每个人都能从中受益。”显示AI正朝普及化方向发展。

AI之父Geoffrey Hinton预言：“未来不需要专家，每个人的AI知识运用量将是2025年人类总和。”换言之AI将从技术精英的专属工具，变成全民可用的技术。当使用AI像用手机一样简单时，“不去学AI的人才会被淘汰”的说法可能不再成立，因为几乎人人都能轻松上手。职场竞争的焦点将从“技术能力”转向“如何与AI协作”。

AI的进步速度远超我们的想象。未来学家Ray Kurzweil预测：“AI的进化速度将超过人类预期，很快达到超人类水平。”在编程领域已有迹象。目前AI主要作为辅助工具，提升开发者的效率。但未来，应用程序（App）或软件（Programme）可能以AI为核心，无需传统编程。

试想一下，用户只需说：“我要一个管理日程的应用”，AI就能自动生成用户界面（UI）以及写好了程序代码。DeepMind创办人Demis Hassabis表示：“AI的发展将在未来几年内达到前所未有的高度。”届时应用程序可能简化为“AI生成的UI空壳”，用户通过UI空壳经API发送到数据到云计算AI执行，中间logic运算不再需任何编码。这改变技术开发模式，虽然未必能取代有offline及极高即时回应的app ，但绝大部分生活app可以，这也意味着传统程序设计师的角色可需求会大大减少。

AI降低专业门槛并非新鲜事。历史上，每一次科技进步都在推动专业技能普及化。例如过去视频编辑和Photoshop需要专业培训，但如今即使没有AI，许多人也能用手机完成媲美专业的作品。网络科技作家Clay Shirky曾说：“科技的进步使得专业知识的门槛降低，让更多人能参与创意和生产。”

AI对专业人士的市场价值构成挑战。当更多人借助科技掌握技能，新手以低成本进入市场，传统专家只能转向高端客户以维持竞争力。例如高薪剪辑师如今面临手机应用用户的竞争，服务价格被迫下降。在AI时代，这个趋势将更明显，因为AI将进一步压缩学习技术的时间和成本。

短期内，懂得使用AI的人或许有优势，但长期来看，随着AI普及和智能化，“使用AI”将变得极其简单，甚至无需专业知识。Elon Musk警告：“AI将是人类有史以来遇到的最大威胁。”虽然有些夸张，但点出了AI对工作的潜在冲击。当AI能自主完成大多数任务时，从制造业到服务业，甚至创意产业，都可能面临岗位缩减。

然而AI的崛起并不意味着人类的终结。当AI承担越来越多的技术性任务时，人类的价值不再局限于执行，而是转向创造信任与情感联系的能力。这种能力是品牌和个人影响力的核心，也是AI难以复制的优势。未来人类的竞争力将更多来自于如何与他人创建有温度的关系，而非单纯的技术操作。

随着AI发展，许多工作确实有被取代的风险，甚至“懂得使用AI”也可能不再是优势。然而，人类的价值不会因此消失，未来将取决于“叫座力”——一种基于品牌效应、个人影响力和情感联系的能力。品牌是一种视觉标志，更是创建信任和情感纽带的载体。品牌专家Alina Wheeler曾说：

“品牌是信任的信使。顾客会被那些熟悉且可信赖的品牌所吸引。”

这句话点出了品牌的本质——信任是核心，而这种信任正是人类在AI时代的独特优势。

“叫座力”指的是吸引和影响他人的能力。例如：

媒体品牌：如《纽约时报》或《BBC》，凭借长期累积的公信力，让人信任其报道。

商业品牌：如Nike，卖的不只是运动鞋，而是一种生活方式和自我认同。

个人影响者：KOL或YouTuber通过个性与故事，创建粉丝的信任。

试想，一件产品若由《纽约时报》科技版推荐，您会更愿意相信；若来自陌生来源，您可能怀疑其动机。这显示信任源于情感与熟悉感，而非单纯数据。正如品牌大师Scott Bedbury所言：

“品牌是一个不断延续的故事，与人们的情感深处相连，创造出让人能找到归属感的体验。”

传统科技网站与YouTuber的差异也说明这一点：前者提供深度和可靠性，后者强调即时性和娱乐性。读者在寻求专业见解时，更倾向选择经过时间考验的品牌，因为它们带来安心感。心理学家Daniel Kahneman的研究显示，人类在决策时更依赖情感和信任，而非纯粹理性分析。

AI或许能生成内容、分析趋势，但缺乏真实的情感连接。人类更倾向听取有温度的意见，而非AI的机械建议。因此未来的努力方向是：

建造品牌：通过持续输出价值和创建关系，增强影响力。Amazon创办人Jeff Bezos曾说：“品牌是人们在你不在场时对你的评价。”经营多年的科技网站凭借累积的声誉，赢得读者长期信任。

演绎资讯：用情感和故事打动人，而非仅罗列数据。品牌专家Marty Neumeier提到：“品牌是人们对组织的整体感知，而品牌塑造就是塑造这种感知。”传统科技网站擅长以深度和专业塑造这种感知，与YouTuber的风格形成对比。

除了品牌和情感联系，人类在创造力方面的优势也是AI难以企及的。人类的创造力体现在技术创新，更在于将个人经历、情感和跨领域思维融入创作。例如，艺术家通过作品传达深层情感共鸣，科学家将不同领域知识融合，创造全新理念。这些能力源于人类独特的生活经验和情感深度，是AI难以复制的。例如，毕加索的画作或爱因斯坦的相对论，都源于人类对世界的主观洞察，而非纯粹的数据计算。

“AI抢饭碗不会成真，但会淘汰不懂使用AI的人”在短期内有道理，但随着AI使用门槛降低和技术进化，这一观点将被颠覆。AI是一个工具，更将成为各行业核心，改变工作与技术的关系。历史证明，科技总让专业技能普及化，而AI将把这一趋势推向极致。我们无法阻止AI前进，但可以适应，找到人类的独特价值——品牌、信任、情感联系以及创造力。只要发挥这些优势，我们就能在AI时代找到自己的位置。