未来10年，AI人工智能将成为电信业最强的增长动能，其影响范围之广，不仅包括了结合云计算、地端的应用服务，带给电信市场新价值，提升个人和企业用户的使用体验，更将衍生至强化管理与效率面的提升，包括从流量预测、频率部署建议、网络管理与网络节能等环节，甚至在电信基础建设端直接改变电信商运维策略的改变，同时为网通设备厂带来全新的商机。

根据研调机构的预估，AI是电信产业最具增长性的应用，在2023-2033的10年间，AI相关营收市场规模年均复合增长率将达30%，其中企业解决方案更是主要的增长动能；电信企业有望利用AI进行创新和提高效率的解决方案，以提升网络运营、客户体验和业务流程。

台湾电信企业就指出，AI在系统端目前已导入包括机房运行的效率优化、软件端推荐客户服务与OTT收视建议等，而AI终端设备（如手机、平板、NB等）则将进一步提升用户的使用体验，并为电信企业带来相关的设备销售收益。

另一方面，在电信基础建设方面，也有电信企业表示，AI技术的应用场景多样，单是在网络方面，就可以通过AI来搜集、学习、分析，强化网络与电力的管理效率，包括从流量预测、频率部署建议、网络管理与网络节能等，进一步推动网络自动化的实现。

值得注意的是，电信基础建设逐步自集中式的管理系统转向分布式的接入架构（distributed access architecture，DAA），预料将牵动电信设备架构的变化。

就有网通设备企业表示，在导入DAA架构之后，每个节点都可以带有AI自我判断与修复的能力，运维的方式将会改变，把电信运营商的opex变成capex，虚拟化过程中也可以拉入更多的AI协助诊断、管理，提升电信运营商在维护系统的效率，口袋深的运营商就会开始导入更有效率的AI辅助硬件架构，这也对于提升网通设备的技术与销售有所帮助。

（首图来源：Unsplash）